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第二十五届中国科协年会催化科学高端学术论坛成功举办（图）
第二十五届 中国科协年会 催化科学 高端学术论坛
2024/3/15
2023年10月21日至23日，第二十五届中国科协年会催化科学高端学术论坛在安徽省合肥市成功举办。论坛由中国科学技术协会、安徽省人民政府主办，中国化学会和中国科学技术大学承办。本次论坛由中国科学技术大学校长包信和院士担任学术委员会主席，由中国科学技术大学化学与材料科学学院刘世勇教授和黄伟新教授共同担任组织委员会主席。论坛邀请了包括韩布兴、李亚栋、谭天伟、唐军旺、胡培君、Ib Chorkendorf...
兰州大学法学院参加首届敦煌法学高端学术论坛（图）
兰州大学 敦煌法学 学术论坛
2024/2/22
2023年10月19日，由中国法学会法治文化研究会和甘肃省法学会共同主办的首届敦煌法学高端学术论坛在敦煌市召开，兰州大学党委常委、宣传部长、法学院执行院长安俊堂、党委书记涂思龙、副院长韩雪梅参加了会议。
首届敦煌法学高端学术论坛召开 张苏军 刘长根出席并讲话（图）
敦煌法学 学术论坛 张苏军 刘长根
2024/1/23
2023年10月19日，由中国法学会法治文化研究会和甘肃省法学会共同主办的首届敦煌法学高端学术论坛在敦煌市召开。中国法学会党组成员、副会长、中国法学会法治文化研究会会长张苏军，省委常委、省委政法委书记、省法学会会长刘长根出席论坛开幕式并讲话。酒泉市委书记王立奇致辞，省委政法委副书记、省法学会党组书记、常务副会长韩世峰主持会议。
加强敦煌法学研究 讲好传统文化故事——首届敦煌法学高端学术论坛侧记（图）
敦煌法学 传统文化 学术论坛
2024/1/23
金秋十月，惠风送爽，硕果累累。2023年10月19日，伴随着收获的季节，由中国法学会法治文化研究会和甘肃省法学会共同主办的首届敦煌法学高端学术论坛在飞天故里——敦煌隆重召开。来自省内外法学界的领导专家学者法律法学工作者，齐聚一堂，共商中华优秀传统法律文化传承发展大计，共研法治中国建设伟业，共享敦煌法学研究成果，全力推动敦煌法学研究工作不断向前发展壮大。
2023年7月24日，首届敦煌法学高端学术论坛筹备会在兰州召开，甘肃省委政法委副书记韩世峰，酒泉市委常委、政法委书记、法学会会长徐志强出席，敦煌法学研究会会长李功国教授和有关专家学者参加，甘肃省法学会党组成员杨学鹏主持会议。
近日，由西南民族大学主办的铸牢中华民族共同体意识高端学术论坛在成都举行。
2023年6月10日，“人类文明新形态与21世纪马克思主义”学术论坛（第7期）在云塘校区成功举办。
2023年5月31日，学校社会科学工作办公室、法学与社会学学院、音乐与舞蹈学院联合举办新一期“联大高端学术论坛”，特邀国家民委原副主任、十二届全国人大民族委员会副主任委员吴仕民先生，作题为《中华民族的形成 ･国家意识》的讲座。讲座由云南师范大学社会学首席教授、长江学者周大鸣主持，法学与社会学学院、音乐与舞蹈学院、文学院、历史与行政学院等学院的百余名师生参加。
为深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想，特别是党的二十大精神，扎实推进辽宁大学党的建设学科发展，辽宁大学马克思主义学院、辽宁大学中共党史研究院、辽宁大学廉洁文化研究中心、辽宁大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心、辽宁大学当代世界马克思主义政党研究中心、辽宁省人大常委会机关理论与实践智库研究基地（辽宁大学）联合主办的“第二届马克思主义政党党建理论与实践”云端学术论坛于2022年11月...
人工智能前沿技术高端学术论坛（五）
人工智能 高端学术论坛 蒋树强 视觉导航
2022/12/20
在三维环境中导航是智能系统（如军事搜救机器人，家庭服务机器人）应用在现实世界中的一项重要能力。在静态且可充分探索的环境中，借助地图定位智能系统能达到令人满意的导航性能。然而对于动态且未知环境，现有技术由于缺乏准确的地图而无法进行高效的导航。相比于机器，人类依赖于对目标先验知识（如视觉信息，上下文环境布局等），可以轻松在未知动态环境中高效地寻找目标物体。如何将人类的视觉导航能力赋予机器是视觉导航任务...
人工智能前沿技术高端学术论坛（六）
人工智能 高端学术论坛 金连文 光学文字识别
2022/12/20
光学文字识别（OCR）技术在图像理解、信息录入、智慧金融、智能办公、身份认证、电子商务等诸多领域有非常广阔的应用前景，是计算机视觉及人工智能领域的重要研究问题之一。近年来，基于数据驱动的深度学习方法已成为主流，但其性能极大依赖费时费力的海量样本收集和标注。在本报告中，我将从如何低成本生成/利用大规模数据、如何通过降低模型训练对标签的依赖这两个新的角度来介绍文本识别领域的一些最新进展，包括可学习数据...
机器学习的结果正确性、模型鲁棒性是大数据智能安全可信应用中不可回避、必须解决的关键问题，而数据质量是机器学习技术发挥作用的重要基础。数据中的噪声（特别是标签噪声），使得机器学习算法很难从数据中挖掘出高度可信的规则（相对于数据分析任务）或训练得到精准的模型（相对于机器学习任务），从而必然导致源于数据的知识和决策产生严重错误或偏差。报告介绍了目前的一些噪声过滤理论和方法，并重点介绍了团队提出的自适应标...
人工智能前沿技术高端学术论坛（二）
人工智能 高端学术论坛 领域自适应
2022/12/20
Unlike human learning, machine learning often fails to handle changes between training (source) and test (target) input distributions. Such domain shifts, common in practical scenarios, severely damag...
人工智能前沿技术高端学术论坛（三）
人工智能 高端学术论坛 宗子良 绿色人工智能
2022/12/20
随着人工智能模型的复杂程度快速增长，训练和推理这些复杂模型所消耗的能源和产生的碳排放也越来越高昂。过去十年，前沿人工智能模型的训练成本增加了30万倍（远远超过了摩尔定律的增长），训练单个AI 模型所需要的能耗和碳排放已经超过一架跨大西洋航班所消耗的能源和产生的碳排放，这将是不可持续的。本次报告将介绍绿色人工智能的研究现状和绿色软件基金会发布的软件碳排放指数标准，并探讨绿色人工智能未来一些可能的研究...