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搜索结果: 76-90 共查到风能相关记录167条 . 查询时间(0.083 秒)
我国是资源大国,但是很少有人注意到,我国还是高空风能大国。今年早些时候,美国媒体报道,科学家正尝试用高空风电为纽约市供电。利用该技术,科学家将从万米高空采集风能
近日,美国能源部(DOE)所属的国家可再生能源实验室(NREL)与西门子能源公司签约,在国家可再生能源实验室的全国风能技术中心共同研发2.3兆瓦风能涡轮电机。研发大型、可靠性强、效能高新的风能涡轮电机是美国发展风能计划中多年的核心项目,也是美国政府与业界共同开发风能所结成伙伴关系的最大项目之一。
通过路径理论的视角,分析企业家在实现路径创造中的作用。以德国发展风能发电为案例,说明企业家在发掘利基市场、动员各方力量对政府政策制定和公众行为产生影响,最终促成一个新兴的竞争领域、实现新的路径创造中所发挥的作用。
以WEB和VC++技术为依托,建立广西风能资源监测评估系统平台,并对气象要素数据存储、查询、处理、制图以及监测和评估等相关技术方法进行详细的介绍。系统采用4层架构,4层分别独立,以提高系统的安全性、稳定性和可维护性,这不仅能满足广西风能资源查询、监测和评估的要求,而且能满足为广西风电厂的建设提供权威评估依据服务的需求。
  中国科协在国庆期间宣布,由河海大学研制开发的中国风力发电机在关键技术上获得重大突破,具有自主知识产权的10kW的垂直轴风力发电机已经开始生产,不仅将打破风力发电机核心技术和设备大量从国外引进的局面,而且中国产品将销往欧洲市场。
提出了用于实现永磁风力发电系统最大风能跟踪控制的非线性控制策略。在输入随机风速的条件下,非线性控制器使风力机的实际转速快速跟踪给定参考转速,从而使风力机具有高的风能利用系数和风能捕获效率,并从风中获取最大的风能。在Matlab/Simulink环境下构建了系统模型,仿真运行结果证实了上述分析的正确性。为对仿真结果进行验证,研究了FAST风力机代码,建立了基于FAST代码的永磁风力发电系统仿真模型,...
来自美国哈佛大学和中国清华大学的研究者们在2009年9月11日出版的《科学》杂志上发表了一项研究结果:作为二氧化碳排放大国的中国,其风能足以满足这个国家到2030年的全部电力需求,届时的耗电量将是今天的两倍。通过投资占地大约50万平方公里——相当于美国德克萨斯州面积的3/4——的电站,中国将消除其电力部门几乎所有的碳排放。
中国蕴含着丰富的风能资源,但目前我国在风能预报方面的研究还很薄弱,几乎没有可用于风电场风能的客观、定量化的预报方法。风能预报,实际上最重要的是对风场的合理准确预报,进而得到风电量预报。通过简要介绍国际上风能预报的一些方法,如统计预报、动力预报(包括降尺度预报和集成预报)以及风电量预报,同时介绍对预报的检验和面向最终用户的预报平台的建设,希望能对我国风能预报行业的发展起到一定的借鉴和促进作用。
风车田风能资源估算方法研究。
针对基于双馈电机(doubly fed induction generator, DFIG)的风力发电系统,讨论了无风速测量数据情况下的最大风能捕获问题。准确的风速估计必须考虑空气密度的变化,给出通过对风机状态的离散采样实现空气密度估计的方法,利用修正后的空气密度对风速进行更为准确的估计,从而得到最优的转速设定,实现风能的最大捕获。控制器采用矢量控制技术,即利用转子侧电流的q轴分量进行转速...
运用昌邑北部沿海100 m高度测风铁塔2006 年1 ~12 月逐时测风资料, 分析了当地风力资源状况及风的垂直变化特征, 并与昌邑 气象站累年风资料进行对比分析; 同时分析了测风塔不同高度风速日、年变化及风向频率的年变化; 计算分析了测风塔不同高度平均风速、有效风功率密度、有效小时数、Weibull 双参数及年有效风能风能资源参数; 估算了目前常用风力发电机年发电量及其随高度的变化情况。结果...
使用盘锦辽滨风电场 1 999年 4月~ 2 0 0 0年 3月测风资料 ,对风电场的风能资源各参数进行了计算分析 ,得出该风电场适宜建设大型风电场的结论。
利用安庆地区1971~2003年9个站点风速气候资料和2005年8月至2006年7月沿江河谷地区陈岭、白岭洲风塔精细资料,研究了安庆沿江地区风能资源特征。结果表明:风能分布存在区域差别,安庆沿江河谷地区(尤其是望江、宿松)环境风速比较稳定,西北部大别山区风速下降明显。全区风能普遍较高,受地形和气候共同影响,安庆市风能资源主要分布在沿江河谷西部,望江、宿松年平均风功率密度为80~90 W/m2...
利用防城港市港口站1992~2006年逐日逐时风速观测资料和白龙、企沙站经模式计算 延长逐日逐时风速资料,计算分析防城港市沿海地区有效风速时数、平均有效 风能密度和总风能密度,结果表明,防城港沿海地区的风能资源比较丰富,具有开发利用价 值。
近日,中科院寒旱所西部气候环境与灾害实验室联合中国气象局、甘肃省汇能新能源技术发展有限责任公司和甘肃省风电技术中心等单位,针对甘肃省酒泉千万千瓦级风电基地建设,利用先进的WRF模式,对酒泉风电基地区域的风能资源进行了高分辨率数值模拟,得到了区域内每个月10m、60m、70m和100m高度上3km×3km分辨率的风速、流场和风功率密度分布情况,与实测资料进行了对比。根据计算结果,项目组编辑了《酒泉风...

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