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Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：超大规模连接信息理论极限分析
超大规模 连接信息 理论极限 分析
2023/4/17
超大规模连接被认为是6G的五大典型场景之一，具有小包传输和用户随机接入的特点。本研究针对该场景进行了有限块长信息理论极限分析，推导了在多天线准静态瑞利衰落信道中，用户随机接入系统时能量效率的非渐近理论界，量化了活跃用户数是否已知、信道状态信息是否已知以及是否共享同一码本对系统性能的影响。
整合大规模多模态异质数据的统一计算框架（万林）（图）
大规模多模态 异质数据 统一计算框架
2023/2/22
多模态数据的整合计算是数据科学和机器学习研究的热点问题。其中，整合单细胞多模态测序数据， 进行全面挖掘和解析，是单细胞数据分析的基础和核心环节之一。由于不同模态数据集间样本（细胞）缺少匹配信息，以及数据集间存在异质性，使得数据整合非常具有挑战性。
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部在大规模最优传输计算研究中取得进展（图）
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部 最优传输计算 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
2022/7/22
近日，针对计算离散测度之间的最优传输问题，高性能计算部科研人员提出了一种多尺度稀疏Sinkhorn算法，改进了原来的多尺度Sinkhorn算法。通过统一计算设备架构（CUDA）实现并优化了该算法并应用于图片间的颜色传输。该研究成果被国际顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR，CCF A类）录用。论文第一...
日前，北京理工大学数学与统计学院李庆娜副教授及其研究生赵平凡与合作者在大规模多信号输入输出检测问题研究中取得重要成果“An efficient quadratic programming relaxation-based algorithm for large-scale MIMO detection”，并发表于国际优化领域权威学术期刊《SIAM Journal on Optimization》。...
应用图论分析与最优化理论来数据挖掘大规模水牛普里昂蛋白结构数据
图论 最优化理论 数据挖掘 应用于大数据
2018/3/12
图论、最优化理论显然在蛋白质结构的研究中大有用场. 首先, 调查/回顾了研究蛋白质结构的所有图论模型. 其后, 建立了一个图论模型: 让蛋白质的侧链来作为图的顶点, 应用图论的诸如团、 $k$-团、 社群、 枢纽、聚类等概念来建立图的边. 然后, 应用数学最优化的现代摩登数据挖掘算法/方法来分析水牛普里昂蛋白结构的大数据. 成功与令人耳目一新的数值结果将展示给朋友们.
Increasingly large data sets are being ingested and produced by simulations. What experience from large-scale simulation is transferable to big data applications? Conversely, what new optimal algorith...
大规模网络最大流的最小截集算法
大规模网络 最大流 最小截集 遗传算法
2011/11/17
根据网络最大流量等于最小截量定理，首先通过网络容量矩阵，找到求解网络截集容量的方法。然后使用遗传算法搜索寻优，求得网络的最小截量，从而得到网络的最大流。最后通过一个算例验证了用遗传算法求网络最大流的有效性。此方法使得大规模网络最大流变得简便，具有很强的实用性。
本文尝试在有限存储类算法中利用目标函数值所提供的信息. 我们首先利用插值条件构造了一个新的二次函数逼近目标函数,得到了一个新的弱割线方程，然后将此弱割线方程与袁\cite{yuan1991}的弱割线方程相结合，给出了一族包括标准LBFGS的有限存储BFGS类算法，证明了这族算法的收敛性. 从标准试验函数库CUTE中选择试验函数进行了数值试验, 试验结果表明这族算法的数值表现都与标准LBFGS类似.
基于求解大规模界约束问题的三种有效集识别策略的比较
有效集 界约束 大规模问题 支持向量机
2009/10/26
针对大规模界约束优化问题, 列举了四种有效集识别策略,每次迭代它们允许多个有效约束的指标加到工作集或从工作集中去掉. 在1998年Facchinei等人提出的有效集算法[4]基础上, 写出有效集拟牛顿算法(ASNA)框架用于测试不同的有效集识别策略. 采用特殊的方法, 由非线性无约束问题产生若干界约束极小化的测试问题, 通过数值测试 发现Facchinei等人同年提出的精确有效集识别函数[5]不适...
大规模严格凸二次规划问题一个新算法
广义乘子法 严格凸二次规划 稀疏矩阵
2008/4/16
根据广义乘子法的思想，将具有等式约束和非负约束的凸二次规划问题转化为只有非负约束的简单凸二次规划，通过解简单凸二次规划来得到解等式约束和非负约束的凸二次规划新算法，新算法不用求逆矩阵，这样可充分保持矩阵的稀疏性，用来解大规模稀疏问题.数值结果表明：在微机486/33上就能解较大规模的凸二次规划.
A large unsymmetric linear system problem is transformed into the problem of computing the eigenvector of a large symmetric nonnegative definite matrix associated with the eigenvalue zero, i.e., the c...