搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机科学技术 算法”相关记录51条 . 查询时间(0.456 秒)
云南天文台在巡天数据中搜寻相接双星候选体的算法方面获新进展（图）
巡天数据 神经网络
2024/4/20
2024年4月15日，中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员利用机器学习的方法在TESS巡天数据中搜寻相接双星候选体。该研究成果于4月4日在国际天文学期刊The Astronomical Journal上在线发表。
新人工智能模型和算法揭开肿瘤基因内在交互关系
人工智能 肿瘤基因 AI
2024/3/7
近日，《自然》子刊 NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学张正军教授团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用到结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现，由组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识别结直肠癌。这四个基因使用了来自与世界不同地区不同人种不同研究目标共10个队列超过2000病例进行了更为严苛的队列交叉验证。此前，相关文献中对这4个基因的作用有零星报...
南京工业大学计算机与信息工程学院在第五届全球校园人工智能算法精英大赛中获佳绩
人工智能 算法 精英大赛 机器学习
2024/4/15
近日，由江苏省人工智能学会主办的2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛，经过线下决赛和全国一等奖的线下复核，在河海大学江宁校区和东南大学九龙湖校区落下帷幕。计算机与信息工程学院学子发挥出色，取得优异成绩。其中，由刘辉、赵璐、蔡源等分别指导的参赛团队共获一等奖3项、三等奖3项；由金晶、朱艾春指导的参赛团队获一等奖1项；由史本云指导的参赛团队获二等奖2项、三等奖1项；由董冠男、彭岳、朱...
近日，生物医学工程学院沈定刚课题组 (IDEA Lab) 2020级硕士研究生张佳冬相继以“ A Generalized Dual-Domain Generative Framework with Hierarchical-Consistency for Medical Image Reconstruction and Synthesis”和“A Robust and Efficient AI A...
中国科学院声学研究所人员提出基于泰勒展开形式的端到端语音增强算法（图）
神经网络 数学理论
2024/2/25
在当前基于深度神经网络模型的单通道和多通道语音增强算法研究中，通常着重于设计合理的网络拓扑结构以尽可能提升降噪算法的性能，往往忽略了对深度神经网络模型自身结构设计合理性与可解释性的探索。因此在大部分现有工作中，科研人员们在结构设计和参数确定等方面经验较丰富，但这些工作缺乏数学理论的指导和支撑。
2023年5月19日，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员王俊团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关文章以Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms为题发表于《激光与光子学评论》（Laser & Photonics Review...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所光芯片集成研发中心王俊研究员团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关综述论文以“Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms”为题发表于Laser & Photonics Reviews，并被编辑...
为让学生深刻体会软件工程专业课程《数据结构与算法》的重要性以及在实际工作中的作用，提高学生对专业学习兴趣，2023年3月4日上午8时，信息科学与工程学院软件工程系邀请航天信息股份有限公司部门经理余彦、快手高级软件开发工程师刘人鹏、字节跳动后端研发高级工程师陈铮在学术报告厅为同学们介绍数据结构与算法在企业产品中的应用。
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
柳叶刀 数字健康 胚胎 试管婴儿 AI
2023/5/25
据最新一期《柳叶刀·数字健康》发表的一项研究，美国康奈尔大学医学院研究人员新开发出一种人工智能（AI）算法，可避免活检的缺点，非侵入性地确定体外受精胚胎的染色体数量是否正常，准确率约为70%。
我国科学家利用机器学习算法对颌骨关键特征点自动还原实现复杂颌骨缺损精准重建
机器学习算法 颌骨 特征点 颌骨缺损
2024/1/23
颌骨分上颌骨及下颌骨，是面部中、下部的主要骨骼结构，对面形、语言和吞咽等生理功能都非常重要。肿瘤、外伤、感染等因素均可造成上、下颌骨的缺损，继而造成毁容，甚至危及生命。然而，对于跨过中线的大范围颌骨缺损病例，无法参照健侧进行重建，仅依靠医生的经验往往难以达到理想效果。
2022年11月10日，中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心李剑平博士团队在海洋数据机器学习算法研究中取得新成果，提出了一种基于对比学习的浮游生物图像识别检索框架，在解决实际海洋数据中的不均衡分布、数据漂移、开集识别问题中展现出了优异性能。
南方科技大学计算机科学与工程系学子在2022杭州全球人工智能技术创新大赛算法挑战赛中获得冠军（图）
人工智能 算法 挑战赛 杭州
2023/11/30
2022年11月26日由中国人工智能学会（CAAI）和杭州市余杭区人民政府共同创办，由杭州未来科技城管委会和京东零售联合承办的2022全球人工智能技术创新大赛—算法挑战赛（简称GAIIC2022）圆满落幕。本次竞赛的电商关键属性的图文匹配赛道奖金池高达100万元，吸引了来自全球的高校以及知名企业的1300多只参赛队伍，包括清华大学、复旦大学、字节跳动、百度、网易等，由我校计算机科学与工程系研究生李...
华中农业大学学者在人工智能算法理论研究领域取得系列新进展
华中农业大学 人工智能 算法理论 三元组学习算法
2023/2/24
近日，华中农业大学理学院人工智能与统计学习团队在人工智能算法理论领域的系列研究成果被国际人工智能领域会议AAAI-2023（The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence）录用。
近日，核科学技术学院等离子体物理与聚变工程系刘健课题组与中国科学院数学与系统科学研究院唐贻发课题组合作提出了一大类保体积神经网络（VPNets）算法，VPNets可严格保持相空间体积（满足刘维定理），通过将物理系统的基本性质嵌入网络结构，有效解决应用AI算法处理物理问题时常见的数据不完备、泛化能力弱等问题。该工作还严格证明了VPNets的逼近定理，在理论上保证了该网络的表达能力。这是中科大多途径磁...
