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声辐射力矩反映了声波和物体之间角动量的传递,可用来驱动粒子的转动,在声镊子和声流应用等领域提供了更高的操控自由度。传统的声辐射力矩计算主要针对自由空间中的粒子,实际的声操控往往在一定的边界附近进行,而在自由空间中的结果难以被直接应用。
In this article, we study the density function of the numerical solution of the splitting averaged vector field (AVF) scheme for the stochastic Langevin equation. We first show the existence of the de...
The gravitational collapse of an isolated self-gravitating gaseous star for $\gamma$-law pressure $p(\rho)=\rho^\gamma$ ($1<\gamma<\frac43$) in the mass-supcritical case is investigated. It was first ...
固体表面的特殊润湿性是自然界中普遍存在的现象,因其在油水分离、防污和减阻等多个领域的潜在应用而备受关注。例如,受鱼鳞、珍珠层和海藻等水下生物体的水下超疏油特性表面启发,科研人员设计和制备了许多新型的水下超疏油界面材料。然而,对于水下超疏油材料而言,开发同时具有高透明度和机械稳定性能仍然是目前所面临的严峻挑战,这也极大地限制其在新兴领域中的应用。
近年来,随着声学超材料的出现,通过操控声波传播路径实现声学伪装的隐身技术引起了研究者们广泛的关注。通过借助反射平面,声学隐身毯已经成为最简易实用的隐身器件之一。
非晶合金能否长时间保持稳定?非晶材料稳定性的物理机制和根源是什么?这些都是非晶合金材料和物理领域长期关注的重要难题。
碳元素与硅元素同属第四主族,其原子最外层有四个未配对电子,可形成四根共价键。例如金刚石与单晶硅分别是碳原子和硅原子以sp3杂化方式与临近的四个原子成键形成的稳定结构。原则上,碳原子和硅原子可以以任意的比例互换,组成SixCy的一大类具有闪锌矿结构的晶体材料。理论预言表明,二维的SixCy晶体可以以蜂窝状结构稳定存在,随着碳硅比例的不同具有大范围可调节的带隙,从而产生丰富的物理化学性质,引起了研究人...
在迄今发现的所有超导体中,铜氧化物高温超导体保持常压下超导临界温度(Tc)的最高纪录,其非常规的超导微观机理仍然是凝聚态物理领域最具挑战性的科学问题之一。作为元素周期表中Cu的最近邻元素Ni,早在上世纪90年代初就有理论指出,无限层结构的镍氧化物因与铜氧化物高温超导体具有相似的晶体结构和电子构型,被认为是潜在的高温超导体系。然而,30多年来实验方面的进展迟缓,人们在无限层镍氧化物的多晶、单晶以及薄...
根据原子运动状态的不同,物质通常可以分为固、液、气三种状态,三态之间有着明显的区别,比如液态的水和固态的冰,固液两相即使充分混合仍然会存在清晰的边界。然而,最新的一些研究却挑战我们对物态的基本认识,在极端条件或特殊体系中,单相的物质可以处于既是固态也是液态的奇异状态,即固体中存在部分可以像液体一样扩散的原子。比如冰在高温高压下(如天王星、海王星等冰巨行星的内部)就会处于一种奇异的超离子态,氧原子固...
新型拓扑材料和拓扑相变的发现对于推动凝聚态物理和材料物理的发展具有重要意义。其中,具有非平庸能带交叉的拓扑材料,包括具有二重简并能带交叉的外尔半金属和具有四重简并能带交叉的狄拉克半金属等,表现出奇异的表面态和新奇的量子效应,比如三维霍尔效应、手征反常磁电阻及强二次谐波等。同样具有非平庸能带交叉的沙漏型表面态位于沙漏状色散颈部的顶点,其独特的色散特性意味着新奇的拓扑物相和拓扑特性,比如沙漏型外尔点、...
氢作为元素周期表第1号元素是构成广袤宇宙实体的重要成分,上个世纪初对氢的研究促进早期量子科学的形成发展,至今氢的传说和故事还在延续。Wigner和Huntington在上世纪30年代曾理论预言,在足够高的压力,氢将由常压气态转化为像碱金属一样的固体金属。由于氢的德拜温度很高,基于强电声耦合的经典BCS理论,金属氢可能具有高温超导性质。然而理论估算氢的金属化约需500 GPa的极端高压(1GPa~1...
从原子尺度理解化合物“结构-物性”间的构效关系是物质科学领域的基本问题,深入细致地厘清物质微观局域结构的统计特征,有助于人们更好地理解物理、材料、化学等众多学科中的科学问题。当今广泛被人们使用的物质科学基本数据大多都源自上世纪中后期,数值较为陈旧。例如,被物质科学领域广泛使用近半个世纪的离子半径数值,源自上世纪60年代的统计数据,随着近年材料科学数据的不断积累,海量数据也将带给物质科学领域新数值、...
自旋极化的正电子在高能物理,材料物理和实验室天体物理等领域具有广泛的用途。目前,传统极化正电子源是基于Bethe-Heitler机制通过圆偏振伽马光或纵向极化电子轰击高Z固体靶实现的,但是单发的正电子产额只有飞库量级(10-15库仑),难以满足未来正负电子对撞机所需的纳库(10-9库仑)以及极化正负电子等离子体物理研究中的要求。如何获得大电量和高密度的极化正电子仍然是一个巨大的挑战。
远离平衡态的系统往往会展示出丰富有趣的现象。关于远离平衡态系统的研究涉及到各种各样的领域,从超冷气体到重离子碰撞,从湍流到凝聚态体系中的各种淬火动力学过程等等。流体力学是多体体系在时间和空间尺度足够大时普适的有效描述,那么远离平衡态的流体会存在某些普适性质吗?最近来自中科院理论物理研究所和上海交通大学的研究者们发现这种普适性质可能是存在的。
第一性原理计算已被广泛应用于物理、材料、化学、生物相关的科学研究。然而,受限于计算效率和精度,如何实现大尺度材料体系的第一性原理研究是该领域的一个重大挑战。基于人工神经网络的深度学习方法为解决该挑战问题带来了曙光。近期,深度学习已经成功应用于精确预测原子间相互作用,并加速分子动力学模拟。相比之下,理解、预测材料物性离不开电子结构计算,其深度学习的方法实现更具挑战性,研究进展有限。因此,发展深度学习...

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