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2022年6月7日16时,中央音乐学院音乐学研究所的在站博士后史一良为大家带来了中央音乐学院“前沿·探索”博士后学术分享论坛的第二场讲座——《多元审美与听觉体验:以<高僧传>中的转读、唱导为例》。
2022年6日11日,作为中央音乐学院钢琴系键盘教研室系列学术活动,由中央音乐学院钢琴系和中央音乐学院国际交流处主办的《约翰·塞巴斯蒂安·巴赫——为更好地理解他的音乐而提供的基本知识》系列线上讲座圆满举行。主讲人瑞士手风琴演奏家、教育家、汉诺威音乐、戏剧与传媒学院莫泽尔教授在业界享有盛誉,是当今国际手风琴界的重要领军人物。她一直以来都非常关心中国手风琴,曾多次到访中国,助力我国手风琴事业的发展。
Bob L.T.Sturm将讲述他将机器学习应用至民间音乐(尤其是爱尔兰和瑞典的传统音乐)所做的工作,内容主要涉及以下几方面:如何表征这样的音乐,如何让计算机学习这些表征,如何评估这些模型,以及如何将这些生成的音乐生动地表现出来。此外,本次讲演也会着重讨论一些伦理问题,例如数据应如何使用,进行这类工作的公正合理性,以及如何进行负责任的创新工作。
讲座预告 | 张毕乐:浅谈管弦乐团中的木管声部。
中央音乐学院作曲系专家讲堂 | 徐之彤:关于歌曲写作。
前沿· 探索 | 中央音乐学院博士后学术分享系列讲座。
在音乐、电影、游戏和虚拟现实中,我们通过再现周围的声音或创造虚构的声音,来激发情感,捕捉想象。然而,关于声音和感知,还存在着许多奇妙迷人却尚未被人类理解的现象。如果我们能够深入地了解我们感知和响应复杂音频的机制,我们就能制作出质量和广度都前所未有的新内容。本次演讲将面向大众介绍此类研究潜在的发展方向——人类听力的极限是什么?机器人能代替音响工程师吗?我们可以不依赖录音采样来创造贴近现实的虚拟声音世...
2022年5月29日,由中央音乐学院音乐学研究所主办的“前沿·探索”博士后论坛系列讲座揭开序幕。第一场讲座是中央音乐学院在站博士后黄茜主讲的“中国声乐多样性演唱表达的可能性”。本场讲座以线上讲座的形式进行,参与讲座的有音乐学研究所同仁、吕梁学院师生、中央音乐学院声歌系学子等。中央音乐学院音乐学研究所副所长徐之彤教授致开场辞。
自从GPT/Bert模型提出以来,基于自监督学习的预训练模型迎来了爆发式发展,随着训练数据和模型参数持续增加,各项下游理解任务的性能也取得了显著提升。但当前的研究主要集中单一语言或者图文模态,更丰富的包含文本、语音、图像、视频等多种模态数据的信息并未被充分利用与学习。
为全面拓展文艺志愿服务、突出育人实效,助力培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,中央文明办三局、中央音乐学院组织实施“圆梦工程”——农村未成年人美育志愿服务行动。
伴随着深度学习技术的不断成熟,智能语音领域取得一系列成功的应用。本次报告将分享我们研究组在智能语音分离和基于人脸的语音转换最新研究成果。语音分离这个问题来自于“鸡尾酒会问题”,是源分离问题的一种特殊场景,其重点仅在于重叠的语音信号源,而需要忽略其他干扰如音乐或噪声信号。语音转换旨在不改变语言信息的情况下将源说话者的语音转换为目标说话者的语音,具备广泛的应用场景,如口音转换,娱乐、残障人士支持和个性...
前沿·探索|中央音乐学院博士后学术分享系列讲座。
讲座预告 | 杨莹:小提琴演奏人才全方位发展的必要性。
中央音乐学院作曲系外籍专家讲座 | 三位当代作曲家 消融的边界——实时电子音乐、记谱实验、社会实验式的作曲实践。
音乐表达新界面(NIME)以一种全新的方式访问声音参数,可以在不同层面上与声音和音乐交互,比如声学乐器模拟,通过笔记本电脑管弦乐队或现场编程来控制预录制音源的界面(如交互式音序器)。尽管在过去几十年中,涌现了数百个此类界面,但很少有人真正使用过他们。

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