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生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践,生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换;倒逼从业者重构职业形态,迭代升级新闻传播业态,并以此最终重构人机关系的内涵,为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业,推动新闻业迈向强人工智能的同时,也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此,智能规范必须建立,机制监管亟待完善...
小世界神经网络具有较快的收敛速度和优越的容错性,近年来得到广泛关注.然而,在网络构造过程中,随机重连可能造成重要信息丢失,进而导致网络精度下降.针对该问题,基于Watts-Strogatz(WS)型小世界神经网络,提出了一种基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络(Feedforward small-world neural network based on synaptic consolidatio...
针对工业过程运行指标反馈校正存在滞后及一步推理校正模型可解释性差的问题,提出了基于递归注意力生成对抗网络(Recurrent attention generative adversarial networks,RAGAN)的运行指标前馈−反馈多步校正方法.该方法采用基于负相关正则化的集成随机权神经网络,建立综合生产指标预报模型,为校正提供前馈信息补偿反馈校正的滞后性.提出的RAGAN校...
在数据智能的基础上,虚拟世界与现实世界的快速融合可能成为未来三十年最大的社会变革之一。这一自信息时代就已开始的历史进程,将重塑几乎所有赛道的业态。对信息资源管理领域而言,是机遇,更是终极挑战。而业态优化与重塑,核心在于“先立后破”“破立并举”,治理是其中最关键的环节之一。元宇宙发展的现有风险中,脱实向虚、游戏为先、治理未预三大问题较为集中,本质上则是对于急速爆发的前沿领域、传统的管理和应对方式力有...
针对复杂背景条件下的地面目标,设计一种基于模板匹配的前视自动目标识别模型。分析该模型的基本 组成,对基准模板制备、算法识别策略等关键技术进行讨论,通过仿真试验进行验证分析。仿真结果表明:该模型 是正确、有效的,可为相关研究提供参考。
针对高分辨前视阵列SAR三维成像系统面临的距离采样率高和回波数据量大的问题,本文利用地面散射源在三维空间中的稀疏性,提出距离频域和沿航向时域二维稀疏采样并稀疏重构地面三维图像的方法.从前视阵列SAR角度观察三维地面,地面散射源在距离向和沿航向二维空间中是稀疏的,在该二维方向上联合稀疏采样有望实现最佳的稀疏采样效果.为避免距离向时域稀疏采样造成的三维成像复杂化,提出利用子脉冲结合距离频域稀疏采样的方...
目前大部分视频监控系统面临着高效实时性智能分析与低效滞后的人工故障排查的矛盾。视频质量智能诊断系统可以为此提供有效的解决方案。针对视频质量诊断系统中的画面抖动异常检测问题,提出一种简单有效的实用算法。该算法通过有效融合图像的稀疏光流与特征点匹配算法,根据前向-后向误差标准估计图像帧的全局运动参数,引入连续帧的运动熵用于衡量视频画面片段运动的混乱程度,判断是否存在视频抖动现象。算法在不同分辨率的实际...
无线传感网络由于受能量和通信能力的限制,为了保证感知数据的有效送达,路由方法(协议)的设计显得尤为关键.本文提出了一种基于前向感知因子的能量均衡路由协议FAF-EBRP,它通过感知链路权重和前向区域内的能量密度来决定下一跳节点,并设计了相应的局部拓扑自发重构机制.通过实验对FAF-EBRP和LEACH、EEUC两个典型路由方法(协议)进行了比较,结果表明,FAF-EBRP能使无线传感网络表现出更好...
在2013年3月31日出席“第二届岭南论坛”时,工业和信息化部部长苗圩表示,我国宽带网络建设与国际水平差距持续拉大,对此我们必须高度的警觉,高度的重视。近年来,中国电信和中国联通加紧建设了宽带,实施光纤到户,但苗圩表示,我国宽带网络建设与以往相比有了长足的进步,但是跟国际水平的差距还在拉大。他举例说,2010年我国的宽带普及率仅仅为11.7%,远低于发达国家25.1%的现状,落后的差距从2005年...
基于二次剩余问题求解的困难性,提出一个具有前向安全性的代理重签名方案,通过半可信代理方,将代理者对消息的签名转化为委托者对同一消息的签名。理论分析结果证明,该方案能抵抗伪造攻击,即使当前周期的签名密钥被泄露,也不会影响此周期前签名的有效性。
对已有前向安全环签名方案进行安全性分析,指出其不具备前向安全性,存在多种安全隐患。为此,提出一种改进的前向安全环签名方案。通过改变环签名算法,将密钥更新和环签名相结合,克服原方案中用常量进行环签名的缺陷。安全性与效率分析表明,改进方案具有前向安全性、无条件匿名性、抗伪造性,且签名效率较高。
前处理是数值模拟的主要性能瓶颈,高端数字样机HEDP(High End Digital Prototyping)系统的前处理用户环境HEDP/Pre包含几何处理、网格密度定义及网格生成等三个模块,结合图形交互式界面等可视交互工具,为满足前处理的诸多共性需求提供了一类适用的解决方案,其有效性已在多领域的数值模拟实践中得到初步验证,对类似软件系统的实现具有参考价值。
提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型, 模型中的正则项刻画了理想图 像在框架系统下的稀疏性先验, 保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性, 同时分析了最优解条件. 进一步, 基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法, 每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步, 从而大幅度降低了计算复杂性; 分析了算法的收敛性, 并采取序贯策...
安全有效地传递信息是计算机安全通信研究领域的主要目标。借鉴Zheng和张串绒将签密技术运用到密钥协商协议中的思想,利用基于身份的签密方案,提出一种具有前向安全性的密钥协商协议。该协议在具有基于身份的公钥密码体制特点的同时,又拥有签密技术的优点。与已有的方案相比,该密钥协商协议除了具有机密性、认证性、还具有前向安全性的特点。
神经网络灵敏度分析对网络结构设计、硬件实现等具有重要的指导意义,已有的灵敏度计算公式对权值和输入扰动有一定限制或者计算误差较大。基于Piché的随机模型,通过使用两个逼近函数对神经网络一类Sigmoid激活函数进行高精度逼近,获得了新的神经网络灵敏度计算公式,公式取消了对权值扰动和输入扰动的限制,与其他方法相比提高了计算精度,实验证明了公式的正确性和精确性。

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