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DFA方法在近震中的应用
近震信号 背景噪声 去趋势涨落分析 差异特征
2019/1/4
利用去趋势涨落分析（DFA）方法分析辖区内各个子台记录到的同一个近震事件，研究分为地震前、中、后以及地震波形3个分量的标度指数，其标度指数的大小可以反映地震波信号与背景噪声信号的差异性。
基于DFA法的江苏省极端降水时空分布特征研究
去趋势波动分析 极端降水 时空分布
2013/9/24
为进一步掌握江苏省极端降水的时空分布特征,基于该省1961-2010年均一性较好的逐日降水数据,利用去趋势波动分析法确定了全省13个站点的极端降水阈值,并通过Morlet小波及Mann-Kendall法分析了江苏省极端降水频数的振荡周期及其突变。结果表明,江苏省极端降水年频数和夏季极端降水均呈现8~10 a的变化周期,且1998年和2006年分别为其突变增加年,而秋季极端降水主要呈2~3 a与5~...
风格投资已逐渐成为基金构建投资组合的一种主流量化投资方法. 本研究在分析风格资产收益呈分形特征的基础上, 通过引入滑动窗口技术对传统的多重分形消除趋势波动分析法 (MF-DFA) 加以改进, 并对中信标普公司推出的 6 种股票纯风格资产指数日收益率序列的波动特征进行研究, 实证结果发现: 滑动窗口技术能有效减少因分割连接点处的不连续性而产生的伪波动误差; 风格资产指数日收益率序列均具有相关多重分形...
Tempting long-memory-on the interpretation of DFA results
long-memory-on interpretation DFA results
2009/11/11
We study the inference of long-range correlations by means of Detrended Fluctuation Analysis (DFA) and argue that power-law scaling of the fluctuation function and thus long-memory may not be assumed ...