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基于深度学习特征和非线性支持向量机的板材表面缺陷识别方法
深度学习 特征提取 支持向量机 板材缺陷
2020/7/30
深度学习是一种有效的特征学习方法,具有很强的自主学习能力。研究了基于深度学习特征与非线性支持向量机(NSVM)分类算法相结合的板材表面缺陷识别方法。