搜索结果: 1-15 共查到“会议中心 工学 学习”相关记录155条 . 查询时间(0.179 秒)
上海科技大学数学科学研究所举办2024机器学习与模型降阶研讨会（图）
2024 机器学习 模型降阶
2024/5/9
2024年4月20日，2024机器学习与模型降阶研讨会在数学科学研究所召开。会议邀请来自中国科学院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、山东大学、东方理工大学等十余位专家进行学术报告，内容围绕偏微分方程的机器学习方法与模型降阶方法，涵盖理论分析和在计算流体力学、石油工程等学科中的应用。
为深入学习宣贯习近平总书记最新重要指示批示精神和院2024年度工作会议精神，认真贯彻落实抢占科技制高点各项工作部署要求，2024年3月7日，中国科学院光电技术研究所工会、团委在中国核聚变博物馆开展抢占科技制高点专题学习研讨活动。中国科学院光电技术研究所工会委员会委员、工会干部、理论学习小组组长、女职工代表、团员代表近百人参加活动。
2023年12月17日，中国图象图形学学会第十六期珠峰论坛——智能感知计算与学习专题研讨会在海南海花岛成功举办。本次论坛由中国图象图形学学会主办，中国图象图形学学会青年工作委员会承办，执行主席由海南大学李华副教授、深圳大学王冉研究员、山东大学丛润民教授共同担任。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：不变性学习及其在因果推断领域的应用
不变性学习 因果推断 挖掘数据
2023/11/7
不变性学习（invariant learning）指挖掘数据中不随环境而变化的稳定特征，或者因果特征进行建模，从而提升模型在分布外（out of distribution）的泛化能力。结合处理效应的估计方法，在满足无混淆性假设的前提下，消除选择性偏差的影响。
自然资源部第一地理信息制图院召开高质量发展与创新管理研修班学习交流座谈会（图）
座谈会 自然资源部 第一地理信息制图院
2023/11/13
近日，陕西测绘地理信息局联合深圳大学举办“高质量发展与创新管理研修班”，自然资源部第一地理信息制图院选派5人参加学习。为分享学习成果，激发创新活力。日前，第一地理信息制图院召开高质量发展与创新管理研修班学习交流座谈会，交流心得体会，共谋发展思路。制图院副院长梁爽主持会议，业务科、研修班学习人员、局高层次科技创新人才梯队人员、院科技人才创新岗、院青年学术和技术带头人、院科技骨干等参加交流。
中国科学院高能物理研究所第三次人工智能深度学习研讨会召开（图）
第三次 人工智能 深度学习 研讨会 中国科学院高能物理研究所
2023/6/27
目前，人工智能大模型正处于快速发展阶段，以深度学习为代表的人工智能算法和大规模训练数据的结合，推动了大模型的兴起。在物理研究领域，人工智能大模型在数据分析与模式识别、物理模拟与预测、物理系统优化与控制等多方面均具有潜在的巨大应用前景。
2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE)于2023年6月10日至12日在无锡顺利召开。VALSE发起于2011年，每年举办一次，是Vision And Learning SEminar的简写，取“华尔兹舞”之意，本着“倡导学术平等，深度前沿交流；恪守科学精神，践行学术契约；热心学术服务，促进沟通合作”的理念和使命，旨在为全球计算...
2023年5月8日下午，中国科学院自动化研究所召开学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育动员部署会。党委书记牟克雄作动员讲话并就落实好主题教育各项任务作部署要求。所领导班子成员、党委委员、纪委委员、机关中层干部和支部书记参加会议，会议由纪委书记许冬主持。
2023年4月21日下午，自动化所召开党委理论中心组学习会，传达学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育工作会议精神和院党组关于主题教育工作的部署要求，对自动化所主题教育工作进行专题研究和部署。党委书记牟克雄主持会议。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：自适应学习与司法量刑：理论基础与实证分析
自适应学习 司法量刑 理论基础 实证分析
2023/4/19
量刑问题关乎刑罚公正，是刑事正义的终极体现。为了“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”，国家持续推进量刑规范化改革，发展智能审判辅助系统，这对量刑计算的可解释性和可靠性等提出了很高要求。针对目前深度学习的可解释性缺陷和通用线性模型的适用性局限，我们以我国刑法及量刑指导意见为依据，建立了具有可解释性的非线性量刑模型, 提出了新的非线性递推辨识算法, 证明了在一般数据条件下算法的全局收敛性...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：从深度学习到智能空间组学：原理、方法与应用
深度学习 智能 空间组学
2023/4/13
深度学习作为一种黑箱模型，是通过大量计算实验得到的，其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注，同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识：一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度，建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系；二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后，将简要介绍深度学习如何赋能空间组学...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars： 从深度学习到智能空间组学：原理、方法与应用
深度学习 黑箱模型 计算实验
2023/4/18
深度学习作为一种黑箱模型，是通过大量计算实验得到的，其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注，同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识：一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度，建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系；二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后，将简要介绍深度学习如何赋能空间组学...
2023年3月30日，湖北省水土保持学会在武汉隆重召开了“学习贯彻党的二十大精神宣讲报告会暨长江大保护与创新水土保持发展论坛”。学会吴遵雄副理事长主持了简短的开幕式，刘烈玉理事长为会议致辞，王平章副理事长主持了学会第二届优秀成果奖颁奖活动，王小平秘书长主持了二十大精神宣讲报告会，许明祥副理事长主持了发展论坛并做了会议总结。中国水土保持学会常务理事、长江委水土保持局韩凤翔副局长出席会议并在发展论坛上...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：基于自监督表征学习的图像聚类算法研究
自监督表征学习 图像聚类算法 语义伪标签
2023/4/17
自监督学习可以为图像聚类算法提供良好的表征，但是当表征和聚类同步学习时会存在一些问题。具体来说，基于对比的自监督学习方法通常需要大量的负样本来使得所有样本的表征分离，但是负样本会带来类别冲突，进而影响下游的聚类性能；反之，基于非对比的自监督学习方法虽然避免了类别冲突问题，但是由于缺少负样本，与聚类任务联合优化时容易造成聚类崩溃。本报告将围绕这两个问题，分别介绍基于语义伪标签和原型对比的图像聚类算法...