搜索结果: 1-15 共查到“国际动态 计算机科学技术 学习”相关记录16条 . 查询时间(0.148 秒)
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮老师的论文在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research （JMLR）上在线发表（图）
杨壮 机器学习 Journal of Machine Learning Research
2024/2/3
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮副教授撰写的论文“Improved Powered Stochastic Optimization Algorithms for Large-Scale Machine Learning”在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research（JMLR）上在线发表，杨壮副教授为该论文的唯一作者，苏州大学计算机科学与技术学院为该论文...
科学家首次使用机器学习研究人类习惯养成
机器学习 人类 习惯养成
2024/1/16
心理学和神经科学将习惯定义为一种决策过程，在这种过程中，人们会在相同的环境中执行相同的行为，而不管结果如何。以健身为例，对于大多数人而言，去健身房锻炼身体是一件会感觉很辛苦的活动，但随着时间推移，一些人会慢慢养成主动去健身房锻炼的习惯。那么，这种通过时间形成的习惯对于每个人来说是相同的吗？可以量化吗？
科学家利用深度学习模型探究药物与多组学数据间的关联
深度学习 药物 多组学 数据间
2024/1/18
患有糖尿病等基础疾病患者的药物反应模式是相对复杂的，可能涉及多个器官和因素，而大部分影响机制仍然是未知的。近年来，表型和多组学筛查可用于揭示疾病特征，并为研究药物在疾病进展中发挥的作用机制提供了新的手段。然而，多组学数据分析面临着数据降维、数据异质性与整合困难等多方面挑战。
科学家利用机器学习加快药物制剂开发
机器学习 药物制剂 长效注射剂
2024/1/23
长效注射剂（LAI）是治疗慢性病最有前途的治疗策略之一，是一类先进的药物递送系统，可以提高治疗效果、安全性和患者依从性。传统的药物制剂开发依赖于反复试错，需要开展广泛且耗时的体外实验，然而，这种试错法对聚合物LAI的开发带来了重大挑战。近期，多伦多大学的研究人员利用机器学习（ML）方法来帮助解决LAI开发中的这一瓶颈问题。研究成果发表在《Nature Communications》期刊，标题为“M...
用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集N-Omniglot（图）
时空稀疏 小样本学习 神经形态数据集
2022/12/19
中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组在Nature出版社旗下期刊Scientific Data上在线发表了一篇题为“N-Omniglot,a large-scale neuromorphic dataset for spatio-temporal sparse few-shot learning”的论文，提出了用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集——N-Omniglot，为脉冲神经网络...
AI向真正“智能学习体”迈进
人工智能 智能学习体 Go-Explore
2023/1/4
英国《自然》杂志2022年4月24日发表一项人工智能研究成果：美国团队报告了一类增强学习，可回溯过去、解决复杂任务，真正改善了对复杂环境的探索方式，有望应用于机器人、语言理解和药物设计领域。这类算法被统称为“Go-Explore”，其已经在一款经典游戏的算法挑战中得分超过了人类玩家和先进的人工智能系统。该成果被认为正朝着实现真正“智能学习体”迈出了重要一步。
国际最新研究：机器学习方法可帮助识别人造毒品
机器学习方法 识别 人造毒品
2021/11/18
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。
西北民族大学数学与计算机科学学院教师王念一博士在国际顶级期刊发表机器学习领域科研成果
西北民族大学数学与计算机科学学院 王念一 国际顶级期刊 机器学习 IEEE Transactions on Image Processing 唐卡壁画 AI 图像处理修复 计算机视觉
2023/1/31
近日，西北民族大学数学与计算机科学学院王念一博士与加拿大西安大略大学（University of Western Ontario）研究团队合作研究的人工智能图像处理领域的研究成果以题为《Thanka Mural Inpainting Based on Multi-Scale Adaptive Partial Convolution and Stroke-Like Mask》发表在国际顶刊《IEEE...
近日，发表在《美国国家科学院院刊（PNAS）》上的一项新研究表明，蜜蜂具有自主学习自然环境中常见复杂特性统计信息的能力。此前，人们认为这种视觉能力只存在于人类和更高级别的物种中，而在拥有微型大脑的蜜蜂身上的发现将激发人工智能的进一步发展。这项研究还报告说，蜜蜂和人类使用了根本不同的计算方法来进行学习，这可能是人类发展出卓越学习能力的关键原因之一。
新机器学习算法确认50颗系外行星
新机器 学习算法 50颗 系外行星
2020/8/27
据物理学家组织网2020年8月25日报道，英国科学家开发出一种新的机器学习算法，已用其确认了50颗系外行星。这是天文学家首次使用机器学习技术分析潜在行星样本，并确定哪些是真实的，哪些是“假”或假阳性，从而计算出每颗候选行星为一颗真正行星的概率。最新研究结果发表于《皇家天文学会月刊》上，该研究还首次对此类行星验证技术进行了大规模比较。研究人员表示，他们的结论为未来使用多种验证技术（包括他们的机器学习...
筛选2亿种化合物——机器学习发现数百种潜在新冠药物（图）
机器学习 数百种 潜在 新冠药物
2020/8/14
中国科学家借助一种强大的机器学习方法，通过筛选约2亿种化学物质，发现了数百种新冠肺炎候选药物。该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说，这一药物发现平台是一种与人工智能有关的计算机算法，可通过反复试错学习预测药物的活性，其预测能力还能不断改进，“对于系统性发现治疗新冠肺炎新药而言，此类平台是重要的第一步”。在研究中，团队成员乔尔·科瓦列夫斯基用到了与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋...
深度学习AI可扫描心脏血流
深度学习 AI 可扫描 心脏血流
2020/4/15
英国《自然·机器智能》杂志2020年4月13日发表的一项医学与人工智能（AI）研究中，瑞士科学家介绍了一种人工智能系统可以几秒之内扫描心血管血流。这个深度学习模型有望让临床医师在患者接受核磁共振扫描的同时，实时观察血流变化，从而优化诊断工作流。
人工智能+优化测序——机器学习能鉴别早期肺癌患者
人工智能 优化测序 机器学习 早期肺癌
2020/3/27
英国《自然》杂志26日发表一项医学与人工智能（AI）研究，科学家报告一种机器学习方法能鉴别出早期肺癌患者。这一方法利用人工智能与优化的测序方法，可以检测血样中的肿瘤源性DNA（即液体活检），未来将有助于增加高危人群的筛查率。
德国开发出能自动识别转移癌细胞的深度学习算法
德国 自动识别 转移癌细胞 深度学习算法
2020/1/8
亥姆霍茨慕尼黑中心2019年12月12日消息：该研究中心与慕尼黑大学、慕尼黑工大合作开发了一款不仅能自动识别扩散的癌细胞，而且还能找到分散在小鼠全身单个癌细胞的算法。