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苏州大学计算机科学与技术学院杨壮老师的论文在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research （JMLR）上在线发表（图）
杨壮 机器学习 Journal of Machine Learning Research
2024/2/3
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮副教授撰写的论文“Improved Powered Stochastic Optimization Algorithms for Large-Scale Machine Learning”在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research（JMLR）上在线发表，杨壮副教授为该论文的唯一作者，苏州大学计算机科学与技术学院为该论文...
科学家首次使用机器学习研究人类习惯养成
机器学习 人类 习惯养成
2024/1/16
心理学和神经科学将习惯定义为一种决策过程，在这种过程中，人们会在相同的环境中执行相同的行为，而不管结果如何。以健身为例，对于大多数人而言，去健身房锻炼身体是一件会感觉很辛苦的活动，但随着时间推移，一些人会慢慢养成主动去健身房锻炼的习惯。那么，这种通过时间形成的习惯对于每个人来说是相同的吗？可以量化吗？
科学家利用深度学习模型探究药物与多组学数据间的关联
深度学习 药物 多组学 数据间
2024/1/18
患有糖尿病等基础疾病患者的药物反应模式是相对复杂的，可能涉及多个器官和因素，而大部分影响机制仍然是未知的。近年来，表型和多组学筛查可用于揭示疾病特征，并为研究药物在疾病进展中发挥的作用机制提供了新的手段。然而，多组学数据分析面临着数据降维、数据异质性与整合困难等多方面挑战。
2023年2月3日，华中科技大学光学与电子信息学院费鹏团队在Cell子刊STAR Protocols杂志上发表了题为“A practical guide to deep-learning light-field microscopy for 3D imaging of biological dynamics”的实验方案文章。该文章提供了深度学习增强光场显微镜的实施步骤，其中包括简单易实施的光场显微...
科学家利用机器学习加快药物制剂开发
机器学习 药物制剂 长效注射剂
2024/1/23
长效注射剂（LAI）是治疗慢性病最有前途的治疗策略之一，是一类先进的药物递送系统，可以提高治疗效果、安全性和患者依从性。传统的药物制剂开发依赖于反复试错，需要开展广泛且耗时的体外实验，然而，这种试错法对聚合物LAI的开发带来了重大挑战。近期，多伦多大学的研究人员利用机器学习（ML）方法来帮助解决LAI开发中的这一瓶颈问题。研究成果发表在《Nature Communications》期刊，标题为“M...
用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集N-Omniglot（图）
时空稀疏 小样本学习 神经形态数据集
2022/12/19
中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组在Nature出版社旗下期刊Scientific Data上在线发表了一篇题为“N-Omniglot,a large-scale neuromorphic dataset for spatio-temporal sparse few-shot learning”的论文，提出了用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集——N-Omniglot，为脉冲神经网络...
利用学习算法优化虚拟脊髓 机器狗一小时学会走路
学习算法 虚拟脊髓 机器狗
2023/1/3
据2022年7月18日《自然·机器智能》杂志报道，为了解动物如何学会走路和从绊倒中学习，德国马克斯·普朗克智能系统研究所（MPI-IS）研究人员建造了一个四足机器狗“莫蒂”，它仅仅用了一小时就学会了走路。
AI向真正“智能学习体”迈进
人工智能 智能学习体 Go-Explore
2023/1/4
英国《自然》杂志2022年4月24日发表一项人工智能研究成果：美国团队报告了一类增强学习，可回溯过去、解决复杂任务，真正改善了对复杂环境的探索方式，有望应用于机器人、语言理解和药物设计领域。这类算法被统称为“Go-Explore”，其已经在一款经典游戏的算法挑战中得分超过了人类玩家和先进的人工智能系统。该成果被认为正朝着实现真正“智能学习体”迈出了重要一步。
国际最新研究：机器学习方法可帮助识别人造毒品
机器学习方法 识别 人造毒品
2021/11/18
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。
近日,《细胞》（Cell）旗下期刊《焦耳》（Joule）在线发表了清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心江奔奔助理教授与美国麻省理工学院、斯坦福大学等高校的科研人员合作完成的研究成果—基于贝叶斯学习的锂离子电池充电策略快速预测（Bayesian Learning for Rapid Prediction of Lithium-ion Battery Cycling Protocols）。该文提出...
西北民族大学数学与计算机科学学院教师王念一博士在国际顶级期刊发表机器学习领域科研成果
西北民族大学数学与计算机科学学院 王念一 国际顶级期刊 机器学习 IEEE Transactions on Image Processing 唐卡壁画 AI 图像处理修复 计算机视觉
2023/1/31
近日，西北民族大学数学与计算机科学学院王念一博士与加拿大西安大略大学（University of Western Ontario）研究团队合作研究的人工智能图像处理领域的研究成果以题为《Thanka Mural Inpainting Based on Multi-Scale Adaptive Partial Convolution and Stroke-Like Mask》发表在国际顶刊《IEEE...
近日，发表在《美国国家科学院院刊（PNAS）》上的一项新研究表明，蜜蜂具有自主学习自然环境中常见复杂特性统计信息的能力。此前，人们认为这种视觉能力只存在于人类和更高级别的物种中，而在拥有微型大脑的蜜蜂身上的发现将激发人工智能的进一步发展。这项研究还报告说，蜜蜂和人类使用了根本不同的计算方法来进行学习，这可能是人类发展出卓越学习能力的关键原因之一。
美国资助人工智能和机器学习用于研究聚变能
美国 人工智能 机器学习 聚变能
2020/9/11
据英国《国际核工程》杂志网站2020年8月24日报道，2020年8月20日,美国能源部宣布了一项计划，将提供多达2100万美元用于支持聚变能源的人工智能和机器学习研究。
新机器学习算法确认50颗系外行星
新机器 学习算法 50颗 系外行星
2020/8/27
据物理学家组织网2020年8月25日报道，英国科学家开发出一种新的机器学习算法，已用其确认了50颗系外行星。这是天文学家首次使用机器学习技术分析潜在行星样本，并确定哪些是真实的，哪些是“假”或假阳性，从而计算出每颗候选行星为一颗真正行星的概率。最新研究结果发表于《皇家天文学会月刊》上，该研究还首次对此类行星验证技术进行了大规模比较。研究人员表示，他们的结论为未来使用多种验证技术（包括他们的机器学习...
