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本次培训班不收取任何费用,不接受空降,所有嘉宾出入会场均凭电子参会证通行,故请务必提前报名参会!本次“激光加工技术推广”学习班与“北京·埃森焊接与切割展览会”同一时间,同一地点一起举办。可以参加埃森展的同时来学习班听课。
2024年2月6日,中国科学院深圳先进技术研究院合成所罗小舟团队与Jay D. Keasling团队合作在Advanced Science发表题为Pathway evolution through a bottlenecking-debottlenecking strategy and machine learning-aided flux balancing的文章。...
近日,机器人技术与系统全国重点实验室高海波教授团队在野外足式机器人环境认知学习与自主导航方面取得重要进展,相关研究成果以《足式机器人的环境物理特征类动物学习》(Learning physical characteristics like animals for legged robots)为题,并以封面论文形式发表在《国家科学评论》(National Science Review,NSR)上。相关...
近日,南京大学物理学院彭茹雯教授和王牧教授研究团队与浙江大学马蔚研究员、美国东北大学刘咏民教授课题组合作研究,提出了一种基于统计机器学习方法的微纳光子器件自动化高效设计框架。相比于基于数值仿真的传统试错搜索方法,该设计框架通过机器学习模型挖掘训练数据中设计结构与光学响应间的统计规律,并结合其他迭代优化算法,最终实现了超表面微纳光学器件的大规模、系统级寻优和设计。基于此框架,研究团队设计并实验验证了...
传统的材料开发方式往往依赖于试错法或者经验。但是随着材料成分、微观结构等复杂性的增加,传统的方法不再适用。如何利用尽可能少的实验来有效的提升新材料的性能,是材料研究人员所面临的巨大挑战。机器学习技术被认为可以从大量材料科学的数据中通过算法搜索隐藏于其中的重要信息,甚至是物理规律,进而实现材料性能的快速优化。西安交大材料学院科研人员提出了一个基于主动学习技术的材料设计方法,并应用于加速设计开发新型压...
2010年6月4日,北京科技大学研究生教育基地挂牌仪式暨冶金和材料工程、机械和控制工程及工业工程领域工程硕士课程学习开班仪式在承德钢铁集团有限公司举行。北京科技大学副校长兼研究生院院长张跃教授、研究生院、冶金与生态工程学院、材料科学与工程学院、机械工程学院、信息工程学院和经济管理学院的有关负责人、承德钢铁集团有限公司董事长、总经理牟文恒,常务副总经理周春林及有关部门的负责人和162名学员出席了挂牌...

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