搜索结果: 1-6 共查到“知识要闻 生物工程 AI”相关记录6条 . 查询时间(0.07 秒)
中国科学院上海药物所综述扩散模型在AI辅助的抗体设计中的应用（图）
应用 蛋白质 免疫
2024/10/13
2024年9月30日，中国科学院上海药物研究所徐华强团队在Acta Pharmacologica Sinica发表综述文章“AI-driven antibody design with generative diffusion models: current insights and future directions”。本综述总结了扩散模型在AI辅助抗体设计中的应用，包括抗体的从头设计、已有抗体...
AI无需人干预设计新蛋白质
蛋白质 人工智能 机器人
2024/1/29
《自然·化学工程》创刊号2024年1月12日发表一项研究，报道了一个能对蛋白质进行工程改造的、由人工智能（AI）驱动的全自动机器人。研究结果是对无需人类干预的蛋白质设计和构建的一次概念验证。
AI可生成在天然蛋白质中从未见过的拓扑结构
拓扑结构 AI 天然蛋白质 多亚基聚体
2023/7/17
《自然》杂志11日发表的论文描述了一项结构生物学新突破：一种能设计新蛋白质的深度学习方法，名为RoseTTAFold Diffusion（RFdiffusion）。其能生成各种功能性蛋白质，包括在天然蛋白质中从未见过的拓扑结构。
天津工业生物所开发全新酶功能注释AI工具ECRECer（图）
酶功能注释 蛋白质 转移酶 水解酶
2023/7/7
蛋白质功能注释是通过对蛋白质序列、结构的分析确定蛋白质功能，在生物学研究等领域具有重要意义。随着AlphaFold2、ESMFold等人工智能的方法开发，目前已经可以通过计算方法获得比较准确的蛋白结构，但从蛋白序列到功能的注释仍然面临着巨大挑战。目前，UniProt蛋白库（包含大约1.9亿个蛋白序列），只有不到0.3%（约50万个）经过了人工审核，其中仅有不到19.4%的蛋白质得到了明确的实验证据...
碱基编辑器（Base Editor, BEs）能够有效修改基因组的特定碱基，为纠正人类已知的致病性单核苷酸变异（Single nucleotide variations，SNVs）带来了巨大的希望。基础科学探索和疾病治疗应用迫切需要构建大量具有致病性SNV的疾病细胞模型用于开展科学研究，然而传统疾病细胞模型的构建主要依赖人工操作，不仅耗时，而且成本高昂且容易出错。
2022年11月15-16日，于西安举办的2022昇腾AI创新大赛全国总决赛完美谢幕，中国农业科学院生物技术研究所蛋白设计与智造团队继获得河北区域赛决赛金奖后，通过线上参赛，荣获全国赛银奖以及最具人气团队奖。