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搜索结果: 1-15 共查到广义函数论相关记录65条 . 查询时间(0.537 秒)
介绍一种基于广义最小最大凹(generalized minimax concave,GMC)惩罚项的ISAR稀疏成像方法。该方法的惩罚项形式与L1范数最小化方法不同,不仅使最小二乘损失函数凸性最小,而且避免了L1范数最小化方法系统性幅值低估问题。通过仿真实验说明GMC算法在ISAR成像中的幅度保持特性。利用Yak-42飞机的实际数据进行ISAR成像,结果表明GMC算法在成像精度方面优势明显,具有更...
科睿唯安(Clarivate)最近公布了2018年全球高被引科学家名单,西安交大共4名教授入选。其中,能动学院郭烈锦院士、理学院丁书江教授、材料学院马伟教授三人入选交叉学科领域的高被引科学家名单,人居学院程海教授入选地球科学领域高被引科学家名单。
科睿唯安(Clarivate)最近公布了2018年全球高被引科学家名单,西安交大共4名教授入选。其中,能动学院郭烈锦院士、理学院丁书江教授、材料学院马伟教授三人入选交叉学科领域的高被引科学家名单,人居学院程海教授入选地球科学领域高被引科学家名单。
重庆文理学院数学与财经学院厅级科研项目。
北方民族大学数值计算与工程应用研究所已发表的期刊科研论文。
2018年1月19日,爱思唯尔发布2017年中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单,1793名最具世界影响力的中国学者入选。我校3位教授继2016年后再次入选,入榜学者总数并列全国第78位。3名入榜教授为数学学科入选者、理学院蒋达清教授,物理学和天文学学科入选者、理学院孙道峰教授,免疫和微生物学学科入选者、原化学工程学院党宏月教授。
2018年1月15日,教育部在京召开在线开放课程建设与应用推进会,宣布首批共490门国家精品在线开放课程,我校24门课程入选,入选数量居全国第二。我校被认定的国家级精品在线开放课程,均在中国大学MOOC平台上至少完成了两期教学活动,课程质量高、共享范围广、应用效果好、示范性强,涉及的学科包括哲学、医学、文学、历史学、理学、经济学、管理学、工学、法学。
在Banach空间中引进了由有界线性算子引导的广义分布半群的新概念,并讨论了它的有关性质.在我们的方法中,广义分布半群的生成元可以不是稠定的.此外,还引进了退化发展方程在Laplace变换意义下的分布解,应用广义分布半群给出了退化发展方程分布解的构造性表达式.
There is a fundamental relationship between belief propagation and maximum a posteriori decoding. The case of transmission over the binary erasure channel was investigated in detail in a companion pap...
This paper introduces generalized Sobol' indices, compares strategies for their estimation, and makes a systematic search for ecient estimators. Of particular interest are contrasts, sums of squares...
A generalization of Blaschke’s Rolling Theorem for not necessarily convex sets is proved that exhibits an intimate connection between a generalized notion of convexity, various concepts in mathematic...
A number of problems in the analysis and design of control systems may be reformulated as the problem of minimizing the largest generalized eigenvalue of a pair of symmetric matrices which depend affi...
Generalized additive models are an effective regression tool, popular in the statistics literature, that provide an automatic extension of traditional linear models to nonlinear systems. We pres...
Principal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a data set represented by a matrix by a low rank matrix. Here, we extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets c...
利用重合度理论, 研究一类具有偏差变元的三阶变时滞微分方程x(t)+∑2i=1[aix(i)(t)+bix(i)(t-τi(t))\]+cx(t)+g1(x(t))+g2(x(t-τ3(t)))=e(t)的T周期解问题, 得到了上述方程T周期解存在唯一性的若干结果, 所得结果与方程的3个时滞有关.

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