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[摘要]向量分词算法已经比较成熟,通过在知识抽取过程中实现向量分词算法,对向量切分中的关键技术进行归纳总结,同时发现一趟向量切分的不足,并针对这些不足,设计嵌套的向量分词技术。实验证明,在知识抽取过程中,采用嵌套的向量切分方法,不但切分准确率高、切分全面,而且能从根本上解决“词中有词”的问题,有利于后续的句法分析。
[摘要]以非相关文献知识发现方法为理论基础,尝试利用Arrowsmith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向,并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较,检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机构合作与交流的领域中。结果表明,利用Arrowsmith所挖掘的科研合作与交流的内容更加详细、明确,能体现出研究所使用的具体方法和侧重点,能更好地体现出两个机构研究...
[摘要]采用语义网技术,对语义网知识组织系统进行研究和分析,提出语义网知识组织系统的构架,建立一个语义网知识组织系统原型。
[摘要]首先综述国内外数字图书馆的异构资源数据集成技术的主要成果,研究聚焦于能够较好的实现数字图书馆异构数据集成的集成架构和集成方案,针对前者研究了基于传统数据仓库、虚拟数据整合系统和联邦数据库系统的集成架构,针对后者研究了数据交换语言XML、支持信息组织与利用的数据仓库和.NET分布式应用技术,最后构建了一个数字图书馆数据集成系统的原型。
[摘要]分析现有分词算法存在的不足,在此基础上提出一种新的分词词典,通过为分词词典建立首字Hash表和词索引表两级索引,使得该分词词典支持全二分最大匹配分词算法,利用该分词算法进行自动分词,其时间复杂度实现了大的改善。
[摘要]研究开发了一个基于语义Web的教研辅助系统平台,就该平台的知识表示方法问题进行了探讨。提出应用Web本体语言OWL作为表示语言,基于课程体系并按照课程的内容进行知识表示的方法。并以数据结构的知识为例,说明了这种表示方法的具体实现。该知识表示方法适用于各种数字化知识的表示。
[摘要]本文根据知识网格在描述领域知识概念间各种关系所具有的独特功能,探讨了基于本体的知识网格集成服务流程过程中有关语义概念的映射表达,相似度实现算法。并提出了具有本体功能的一站式集成服务平台的构想。
[摘要]以古籍描述元数据著录规则为基础,提出一种基于本体语义的古籍知识库建设方案,给出知识库的结构框架,并以语义网为工具对方案作了简要的实现。
[摘要]通过对多维数据库的分析,提出多维技术可以应用到面向学科的知识仓库中。以构建三维数据立方体结构电子期刊数据库模型为例,对数据立方体模型进行简单定义,分析切片、切块、钻取、旋转等各种多维操作动作。采用多种途径实现多维数据库的物理存储。
[摘要]在对基于SNMP访问MIB(管理信息库)路由表、基于ICMP及端口扫描技术的网络拓扑发现三种方法的分析研究基础上,在实际系统开发中设计并实现了一个经过改进的网络拓扑发现方法,此方法能够准确、完整、高效地发现网络拓扑和子网内的设备。
[摘要]选取了国内外10个较有特色的CDRS网络平台,从信息资源建设和咨询业务开展两个方面对它们的建设现状进行了详细的调查和分析,从而为我国CDRS网络平台的构建提出了宝贵的意见。
[摘要]利用关联规则算法,对PubMed数据库中的4种抗肿瘤药物主题词和副主题词组配模式进行分析,并以文献和教科书标准,抽取出与这四类药有关的、有效的语义关系搭配模式,从而为文献检索和建立知识库提供依据。
[摘要]针对如何将知识组织的理论应用于软件系统的设计与开发,分析传统文献信息系统在知识组织系统支持方面的局限和困难,着重介绍Multi-MARC架构统一的知识描述机制的思想,通过为各种不同类型的对象建立相同的描述机制,实现知识组织系统融入文献信息管理系统,最后介绍在软件开发方面的影响。
[摘要]研究开发一个基于语义Web的教研辅助系统平台,提出以教育部颁发的《普通高等学校本科专业目录》中设立的学科体系为知识框架,以Web本体语言OWL为表示语言的知识表示方法,将知识资源分为13类,并对不同类型知识的表示加以区别。给出一个实例简单说明这种表示方法的具体实现。
[摘要]基于Web2.0环境下的维客现象,结合维客技术来描述知识的创作过程,并利用布鲁克斯方程来分析信息与知识的区别,对知识的创造与知识创新进行系统分析。针对维客也有被滥用的可能,提出一些消除网络负面影响的对策。

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