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深圳大学医学部博士生导师郑多教授(图)
深圳大学医学部 肿瘤基础 遗传学
2023/10/23
深圳大学医学部常春起教授博士生导师(图)
脑机接口 机器学习 常春起教授
2023/10/23
深圳大学医学部高毅教授(图)
生物医学工程 加拿大 以色列 高毅教授
2023/10/23
深圳大学医学部博士生导师黄鹏教授(图)
黄鹏教授 深圳大学 医学部
2023/10/20
AI制药让治疗转向“智”疗,药物创新仍应问题驱动而非技术(图)
AI制药 药物创新 基因数据 病历资料
2023/10/20
如何找到和定义一个真实的、清晰的科学问题,以及问题成立后,我们是否有足够的数据来进行清洗和分析,这考验着我们的计算资源。同时,在我们对一系列问题都预测建模后,是否具备一套良好的评估方法对成药效果进行分析……凡此种种,都是AI制药路上亟待解决的问题。
近日,医学部生物医学工程学院梁臻老师课题组在情感计算领域顶级学术期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》(影响因子11.2)上,发表了一篇题为“Unsupervised Time-Aware Sampling Network with Deep Reinforcement Learning for EEG-Based Emotion Recognit...
肿瘤影像智能诊疗--从“临床问题牵引”到“科学问题驱动”(图)
肿瘤影像 科学问题 深圳大学医学部
2023/10/24
2023年10月13日上午,应医学部生物医学工程学院汪天富教授邀请,杭州电子科技大学厉力华教授作为深医讲坛第八十四讲嘉宾,在丽湖校区沙河苑开展题为“肿瘤影像智能诊疗--从临床问题牵引到科学问题驱动”的学术报告。讲坛由雷柏英教授主持,吸引了来自丽湖校区的众多师生参加。
在保留健康组织的同时切除患者的肿瘤,需要极高的精度,但外科医生通常必须依靠自己的眼睛和手来确定切割位置。美国医疗机构麻总百瀚研究团队开发了一种可视化工具,该工具结合了高速摄像头和荧光注射,可区分各种癌症类型的肿瘤组织和正常组织。结果显示,该技术准确率超过97%,有望提高癌症手术的准确性。相关论文16日发表在《自然·生物医学工程》上。
氮素是植物生长发育所需的大量营养元素,也是作物产量的主要限制因素之一。尽管氮元素在大气中含量丰富,但是不能直接被植物吸收利用,而豆科植物可以通过与根瘤菌共生将氮气转化为植物可直接利用的含氮化合物。根瘤作为共生固氮的场所,为根瘤菌提供固氮的微环境和能量。因此,根瘤器官的发育调控机制是共生固氮研究中最重要的科学问题之一。
纳米电子设备不靠云可实时处理数据,识别心律失常准确率达95%
纳米 电子设备 处理数据 心律失常
2023/10/19
美国西北大学工程师开发了一种新型纳米电子设备,可以迄今最节能的方式执行准确的机器学习分类任务。该设备的能源使用效率比当前技术提高100倍,可实时处理大量数据并执行人工智能(AI)任务,而无需将数据传输到云端进行分析。研究成果2023年10月12日发表在《自然·电子学》杂志上。