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2022年非线性分析与偏微分方程学术会议顺利召开(图)
非线性分析 偏微分方程 学术会议
2023/1/3
苏州纳米所刘欣研究员周扬帆等在深度学习优化算法研究方面取得进展(图)
刘欣 周扬帆 人工智能芯片 非线性.算法伪代码
2023/7/20
2022年来,在材料科学、人工智能芯片等前沿领域,深度学习(Deep Learning)受到广泛的研究和应用。具体来说,深度学习通过学习样本数据的内在规律和表示层次实现机器像人一样具有分析和学习的能力,因而在材料科学研究中可以帮助分析高维、非线性的特征数据;在人工智能芯片研发中可以提供高效、通用的网络模型。区别于传统的浅层学习,深度学习一般具有深层的神经网络模型结构,比如目前最复杂的深度模型BER...
第一届“几何与偏微分方程”青年研讨会——二次会议通知
几何 偏微分方程 第一届 青年研讨会
2022/9/14
中国科学院数学与系统科学研究院霍朝辉副研究员(图)
中国科学院数学与系统科学研究院 霍朝辉 副研究员 非线性偏微分方程
2022/2/18
中国科学院数学与系统科学研究院张平研究员(图)
中国科学院数学与系统科学研究院 张平 微局部分析 非线性偏微分方程
2022/2/18
中国科学院数学与系统科学研究院黄祥娣研究员
中国科学院数学与系统科学研究院 黄祥娣 研究员 非线性偏微分方程
2022/2/18
黄祥娣,研究课题:可压缩“Naver-Stokes”方程及其相关模型。荣誉及奖励:1.五年最佳论文银奖(Best paper Silver Award),2017年首届世界华人数学家联盟年会(International Consortium of Chinese Mathematician)。2.五年最佳论文银奖,2020年第四届世界华人数学家联盟年会。
中国科学院数学与系统科学研究院丁彦恒研究员
线性泛函分析 变分方法 Hamilton 力学 偏微分方程
2022/2/18
上海光机所在宽带隙氧化物薄膜非线性吸收系数测量研究方面取得进展(图)
氧化物薄膜 非线性吸收 系数测量
2023/1/7
2022年2月8日,中国科学院上海光学精密机械研究所薄膜光学实验室在宽带隙氧化物薄膜非线性吸收系数测量研究方面取得进展。研究团队通过抑制薄膜基底的非线性响应,提高测量信噪比,获得了HfO2、Al2O3和SiO2等常用薄膜材料的非线性吸收系数。相关成果发表在Optical Materials Express(《光学材料快讯》)上。
传输噪声对某些偏微分方程的正则化作用
噪声 正则化 随机分析 随机偏微分方程
2022/1/26
噪声的正则化(regularization by noise)是近年来随机分析领域的一个热门研究方向,在最新的数学主题分类(MSC2020)中有了专门的编号:60H50。传输型乘法噪声(简称为传输噪声)驱动的随机偏微分方程最近受到了很多关注。直观上来说,传输噪声能促进流体的混合,使得系统的能量向高频部分转移,在那里能量会被更快地耗散掉,因而系统在宏观上表现出更强的耗散性;随着噪声强度的增大,系统的...
佛山科学技术学院数学与大数据学院硕士研究生导师杨灵娥教授(图)
杨灵娥 教授 偏微分方程 动力系统
2021/12/2
中山大学数学学院陈秀卿教授(图)
中山大学数学学院 陈秀卿 教授 偏微分方程
2021/11/30
遵义师范学院数学学院罗东升教授(图)
遵义师范学院数学学院 罗东升 教授 偏微分方程
2021/11/19
遵义师范学院数学学院郭云喜教授(图)
遵义师范学院数学学院 郭云喜 教授 偏微分方程
2021/11/19
安徽师范大学数学与统计学院黄守军教授
安徽师范大学数学与统计学院 黄守军 教授 偏微分方程理论
2021/11/17