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基于SFLA-GA混合算法求解时间最优的旅行商问题
时间最优的旅行商问题 混合蛙跳遗传算法 适应度函数 拟合函数 游览时间
2018/5/21
该文以经典的对称旅行商问题(Symmetric Traveling Salesman Problem, STSP)为基础，求解时间最优的旅行商问题(Time Optimal TSP, TOTSP)，将拟合函数引入到混合蛙跳遗传算法(SFLA-GA)的适应度函数来反映景点客流量随时间的变化，旨在旅游旺季为游客提供一条游览时间最短的路径推送服务。实验结果表明：相对于随机游览路径，SFLA-GA混合算法...
基于GA优化的九寨沟遗产旅游可持续发展研究
九寨沟 遗产旅游 遗传算法 可持续发展 Jiuzhaigou Heritage Tourism Genetic Algorithm Sustainable Development
2014/6/23
世界遗产代表着最有价值的自然景观和人文景观，是人类共同的宝贵财富。遗产旅游作为国际性的广域旅游活动已成为人类求取与外部世界高度和谐的最有效形式之一，研究遗产旅游的可持续发展变得尤为重要。本文以九寨沟为例，首先构建了九寨沟遗产旅游可持续发展评价的4大类(旅游经济与市场开拓能力，环境保护能力，遗产旅游基础资源，旅游软、硬件环境)与28个具体指标；然后运用非线性模型，结合MATLAB的遗传算法工具箱进行...