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研究人员基于深度学习无创获得血液输入函数 助力动态脑PET定量成像
定量成像 血液 医学影像
2024/8/14
全面量化大脑PET图像，常常需要精确的血流输入函数。然而传统方法中，获取这一函数通常依赖于侵入性且耗时的动脉导管采血，这在临床实践中往往难以实现。
QB GCARDTI：基于混合图学习机制的药物-靶标相互作用预测模型（图）
学习模型 药物研发 靶标
2024/8/14
药物与靶标之间相互作用（Drug-Target Interactions，DTIs）的鉴定，是药物研发与设计流程中的核心环节，对于缩小候选药物分子的筛选范围具有至关重要的作用。大规模的体外和体内实验不仅成本高昂且耗时较长，同时生物实验在探索DTIs时具有一定的盲目性。然而，传统的计算方法，如随机森林（Random Forest）等学习模型，虽然算法相对简单，但难以提取深层次的特征信息。近年来，深度...
QB GCARDTI： 基于混合图学习机制的药物-靶标相互作用预测模型（图）
靶标 药物研发 药物分子
2024/8/19
药物与靶标之间相互作用（Drug-Target Interactions，DTIs）的鉴定，是药物研发与设计流程中的核心环节，对于缩小候选药物分子的筛选范围具有至关重要的作用。大规模的体外和体内实验不仅成本高昂且耗时较长，同时生物实验在探索DTIs时具有一定的盲目性。然而，传统的计算方法，如随机森林（Random Forest）等学习模型，虽然算法相对简单，但难以提取深层次的特征信息。近年来，深度...
中国科学院上海药物研究所基于化学微扰转录组自监督表征学习的药物筛选（图）
药物 细胞 治疗
2024/7/20
2024年6月25日，中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在Nature Communications期刊发表题为“Deep representation learning of chemical-induced transcriptional profile for phenotype-based drug discovery”的研究论文。该研究提出基于自监督表征学习的深度生成模型TranSiG...
药物-药物相互作用(DDI)预测是药物安全性研究的关键任务，识别潜在的DDI有助于探索联合治疗背后的机制。传统的DDI湿化学实验既繁琐又耗时，限制了DDI预测的效率。因此，开发高效的计算方法来检测药物间的相互作用尤为重要。随着深度学习的发展，学者们提出了众多基于深度学习的DDI预测计算模型。与传统机器学习相比，深度学习可以显著提高DDI预测性能，能够扩展到大规模数据集，并接受多种数据类型作为输入，...
与手术、放化疗等传统肿瘤治疗手段不同，光动力疗法(Photodynamic Therapy, PDT)是一种利用特定波长的光激活光敏剂(Photosensitizers, PSs)以生成活性氧物质(Reactive Oxygen Species, ROS)、进而杀死肿瘤细胞的肿瘤治疗新方法，具有靶向性高、对机体损伤小、不易产生耐药性等优点。尽管光动力学疗法在包括肝细胞癌(Hepatocellula...
学者开发影像组学结合深度学习预测膝骨关节炎
影像 膝骨关节炎 神经网络模型
2024/8/6
近日，南方医科大学珠江医院临床研究中心教授丁长海团队提出了一个全新的膝关节间隙结构影像组学联合神经网络模型（Joint Space Radiomic Model，JS-RM），用于预测膝骨关节炎发生。相关成果发表于《关节炎与风湿病》（Arthritis & Rheumatology）。
拉萨市人民医院代表团到北京友谊医院开展交流学习活动（图）
首都医科大学 北京友谊医院 拉萨市
2024/7/3
2024年4月11日上午，拉萨市人民医院党委书记、副院长拜有庆，拉萨市人民医院党委委员、副院长尼玛，副院长扎西罗布等一行13人，在对口支援西藏30周年之际，来到北京友谊医院开展交流活动。北京友谊医院党委书记、理事长辛有清，党委副书记、院长张澍田，党委委员、副院长邓明卓，医院相关部门负责人及援藏干部代表参加交流。
2024年粤港澳大湾区足踝论坛暨踝关节镜解剖学习班顺利召开（图）
踝关节镜 粤港澳大湾区 足踝论坛
2024/4/10
2024年3月23日，由广东省医学教育协会主办，暨南大学附属第一医院承办的“2024年粤港澳大湾区足踝论坛暨踝关节镜解剖学习班”在暨南大学附属第一医院顺利举办。
2024年3月3日上午，在容桂健共体中医经典临床学习班上，暨南大学附属顺德医院高级工程师鲁俊杰主讲了《国学文化基础之天干地支及其应用略谈》。
卒中防治，影像先行！2024年3月16日，为提高基层医院脑卒中影像诊断和治疗的新知识、新技术，暨南大学附属顺德医院影像科顺利举办广东省卒中学会医学影像分会基层行（顺德站）暨佛山市继续教育《影像新技术在脑卒中的应用学习班》学术会议。
风和日丽，秋高气爽，为提升烧伤与创面修复护理水平、学习优质护理经验、促进烧伤与创面修复专科发展，2023年11月24日广州市红十字会医院烧伤整形科2名护士长——烧伤重症监护病区陈丽映护士长、烧伤与创面修复病区王媛护士长带领科室护理团队前往东莞市滨海湾中心医院进行学术交流。
深度学习系统可预测糖尿病视网膜病变发病进程
糖尿病 视网膜 微血管并发症
2024/3/1
糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病最常见的微血管并发症。该病初期症状隐匿，病情严重时可能导致永久性视力损伤甚至失明。由于不同患者病情进展存在较大差异，每位糖尿病患者患DR的风险和时间难以准确预测。如何高效精准诊断DR并评估其进展风险一直是一大难点。
机器学习可用更少血液更早筛查癌症
癌症 乳腺癌 转化医学
2024/1/26
美国希望之城下属转化基因组学研究所研究人员开发并测试了一种创新的机器学习方法，有朝一日可用更少的血、更早地发现各种癌症患者。研究论文发表在24日的《科学·转化医学》杂志上。
益阳市中心医院肿瘤内科团队赴常德市第一人民医院学习交流（图）
益阳市 中心医院 肿瘤内科
2024/2/27
2024年1月17日，益阳市中心医院肿瘤内科主任张兵带队，前往常德市第一人民医院进行学习交流活动。质控科、运营管理部以及肿瘤内科医护团队参加了交流活动。