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Semivariogram analysis of Landsat 5 TM textural data for loblolly pine forests
semivariance textural classification remote sensing loblolly pine Landsat TM
2015/2/6
The objective of this study was to evaluate the applicability of Landsat 5 TM images for analysing the textural information on pine forest stands in western Georgia, United States. Analysing spatial c...
基于中分辨TM数据的水稻提取方法对比研究
水稻 神经网络 面向对象分类 TM影像
2014/11/17
水稻种植面积监测是当前农业土地变化科学的热点问题,但运用遥感技术对水稻种植面积精确实施监测一直是难点。中分辨率遥感影像能够满足我国大面积水稻作物监测,成为业务化运行的主要数据源。为此,该研究尝试以中分辨率 TM影像为数据源,结合神经网络和面向对象 (SVM)两种算法对对黑龙江省富锦市2010年两期不同时相影像分别进行水稻分类提取,并对分类结果进行滤波处理及混淆矩阵精度评定。结果表明:(1)在高纬度...
基于TM影像的玛多县湿地变化监测方法
湿地 玛多县 Landsat TM MNDWI 谱间关系法 NDWI 非监督分类法
2013/7/30
以玛多县为典型研究区，利用2010年Landsat TM数据比较分析了谱间关系法、归一化水体指数（NDWI）、修正归一化水体指数（MNDWI）及非监督分类4种分类方法提取湿地信息的准确度。结果表明，在较大显著湿地区域，4种方法信息提取的准确度都比较高；在海拔4 500 m以上且地形复杂地区，MNDWI方法的精度明显高于其他3种方法，达到86%；在中部地势较低区域，MNDWI方法不如NDWI方法的准...
基于TM遥感影像的玛多县草地土壤有机质的时空格局反演
遥感 土壤有机质 时空格局
2013/7/15
土壤有机质是土壤的重要组成部分，同时也是土壤肥力的核心指标之一。本研究利用玛多县地面采样数据与TM遥感影像各波段DN值进行相关分析，筛选出与表层土壤有机质含量相关的TM波段，同时建立玛多县表层土壤有机质遥感反演模型。结果表明，研究区表层土壤有机质含量与TM3、TM5波段的DN值呈极显著的负相关关系(r分别为-0.670和-0.675)，与TM3、TM5波段的DN值满足三次多项式回归关系(R2=0....
基于TM影像的盐城市土地利用时空变化研究
遥感 土地利用 时空变化 盐城市
2011/4/1
为了探讨海岸带土地资源动态变化，为生态环境保护提供依据，笔者以盐城市为例，利用1992
年、2002 年2 期TM影像，采用最大似然法进行监督分类，解译出不同时期的土地利用图，并基于GIS 的
空间分析功能，分析盐城市土地利用类型变化的时空特征和规律。采用单一土地利用动态度来描述各
种土地利用类型的变化速度。同时，基于统计年鉴分析了研究区土地利用变化的社会经济影响因素。
结果表明：耕地和滩...
利用水稻生育前期和后期两个不同时期TM影像分别进行穗帽变换生成亮度、绿度和湿度变量，并将它们合成为多时相影像，充分利用这3个具有物理意义的变量，特别是湿度变量进行水稻种植区影像分类和以水为背景的水稻面积提取，并使用亚米级GPS地面调查的数据进行分类验证。 基于穗帽变换影像的分类方法有效提高了水稻面积提取精度，水稻分类的生产者精度和用户精度分别为84.30％和85.18％，这比原始合成影像数据的分类...
Prediction of Grass Production by Using LANDSAT TM Data in the Kyushu Region
Effective accumulated temperature Grass Landsat TM data Prediction of production
2009/7/16
The production of grass in the Kyushu region was predicted by using Landsat TM data. Explanatory variables to be used for the multiple regression model for the prediction were determined by simple re...
基于TM与MODIS遥感数据的农业旱情监测——以河北省为例
植被供水指数 农业干旱 粮食产量 人口
2013/9/27
以河北省冬小麦种植区域为研究区,基于TM和MOD IS遥感数据,利用植被供水指数法确定了研究区旱情等级。首先,将其与遥感解译获得的冬小麦空间分布图叠加得到受灾冬小麦空间分布图;然后以1 km的距离在受灾冬小麦周围做缓冲区,并与通过人口密度模型获得的人口密度空间分布图叠加,得出受灾人口空间分布;最后基于光能利用率改进模型构建粮食产量回归统计模型,得到粮食产量。目的是从粮食产量和作物受灾影响人口两个方...
染色体片段置换系(chromosome segment substitution lines, CSSL)基因组内只含有一个来自供体亲本的染色体片段, 而基因组的其余部分与轮回亲本相同, 并能把QTL拆分为单个的孟德尔因子, 因此CSSL是进行基因组分析, 特别是QTL分析的理想材料. 本研究以陆地棉遗传标准系TM-1为受体亲本, 海岛棉海7124为供体亲本在BC5S1代借助分子标记辅助选择(ma...
Effect of Chromosome Substitutions from Gossypium barbadense L. 3-79 into G. hirsutum L. TM-1 on Agronomic and Fiber Traits
Fiber Traits Agronomic Gossypium barbadense Chromosome Substitutions
2008/6/4
Pima cottons (Gossypium barbadense L.) possess fiber properties that are superior to the more widely grown Upland cottons (G. hirsutum L.). Incorporating the superior fiber properties from Pima into U...
基于Landsat TM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究
Landsat TM图像 面积提取 线状地物 抽样 遥感
2007/8/10
在新疆棉花遥感监测中，发现各种线状地物对TM影像图中的棉花面积提取精度产生影响，直接对图像进行处理和分类这种影响难以消除。经实际调查，新疆某一农场的各种线状地物占到总耕地面积的12.8%。为提高作物面积提取精度，完善农业部全国棉花遥感监测运行系统，进行了线状地物扣除方法的试验研究。阐述了试验研究方法的理论依据、技术路线与实施过程，并经验证可消除绝大部分线状地物对作物面积提取精度产生的影响。
利用GIS对吉林针阔混交林TM遥感图像分类方法的初探
2007/8/7
为提高林区TM遥感图像自动分类识别精度，在GIS技术辅助下，以吉林省汪清林业局针阔混交林TM遥感图像为例，对研究区DEM、坡向等地理因子和土壤类型等环境因子与森林植被分布之间的内在规律进行了定量分析，并结合对遥感图像预分类的定性分析，形成分类知识库，建立了适用于针阔混交林的自动分类识别专家系统.分类试验证明，该系统能比较明显地削弱混合像元和地形阴影的影响，分类精度较无监督分类法提高了14.22%，...