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基于PSO-ELM的建筑物爆破震动速度预测
爆破震动速度 极限学习机 粒子群算法
2014/7/29
针对影响爆破震动速度因素之间复杂的非线性关系，利用粒子群算法（PSO）的全局搜索最优解原理和极限学习机（ELM）处理非线性关系能力，建立了爆破震动速度预测的PSO-ELM 模型。以某地区爆破震动实测数据为例，选取总药量、最大段药量、爆破点与监测点距离、建筑物所在地面震动速度和测点到地面的高度等5 个因素为输入变量，以建筑物震动速度为输出变量。结果表明，PSO-ELM 模型训练值与预测值，测试值与预...