搜索结果: 1-6 共查到“航空、航天科学技术基础学科 学习”相关记录6条 . 查询时间(0.234 秒)
“讲理论、有高度，深刻；讲现实、有数据，生动”“2个多小时的精彩解读，讲实了十九大精神中与航天科工最密切的内容，说透了我们干部职工最关心的问题”。12月8日，中国航天科工集团有限公司举办学习贯彻党的十九大精神报告会,邀请学习宣传贯彻党的十九大精神中央宣讲团成员、国务院研究室副主任韩文秀来到航天科工为广大党员干部宣讲党的十九大精神。航天科工党组副书记、副总经理方向明主持报告会并就航天科工深入学习宣传...
布尔型贝叶斯网络是一类由布尔型变量组成的网络，它能够以线性多变量函数描述，使计算和处理上灵活高效。通过运用连接树算法对络进行分块化处理的方法，可以提高算法的效率，然后以传统的最大似然估计方法对布尔型网络的参数进行学习。服从同一分布律的贝叶斯网络参数学习算法发展比较成熟，这类以狄利克雷或者高斯分布为基础的算法在应用领域中难以发挥其应有的价值。相比之下，基于布尔型贝叶斯网络下的参数学习更贴近于应用，在...
提出一种动态集成极端学习机模型用于航空发动机健康状态预测.采用AdaBoost.RT集成学习算法对极端学习机（ELM）进行集成，在训练时采用每个训练样本的近邻样本对ELM的局域性能进行评估；在预测时首先确定新样本在训练样本集中的近邻样本，然后根据ELM在近邻样本上的性能来赋予集成权值实现弱学习机的动态集成.以燃油流量为指标进行航空发动机健康状态预测，动态集成ELM模型短期预测结果的平均相对误差绝对...
针对电动负载模拟器的舵机主动运动引起的多余力矩会严重影响系统的载荷谱跟踪精度的问题，利用前 馈控制对多余力矩进行补偿和抑制，提出并使用一种基于BP 神经网络的PID 参数自学习控制算法来实现高精度跟 踪载荷谱的方法。阐释了电动负载模拟器在被动式加载中多余力矩的产生和影响，基于结构不变性原理，使用前馈 控制对舵机速度干扰进行补偿，以抑制多余力矩；在前馈控制抑制多余力矩的基础上，分析传统PID 算法和...
航天器椭圆轨道自主交会的自适应学习控制策略
Lyapunov方法 自适应算法 学习法则 参数估计
2012/7/16
提出了一种在缺少绝对轨道信息时的航天器椭圆轨道自主交会方法。利用Lawden方程描述椭圆轨道下的两星相对运动关系，并将方程中的时变参数单独归类。在假设这些时变参数无法得到的情况下，采用Lyapunov方法设计了椭圆轨道下自主交会的参数估计规则和自适应学习控制律。仿真结果表明，在只有相对状态信息的情况下，估计参数有效地跟踪了真实参数的变化，所设计的控制律能够实现椭圆轨道下航天器的自主交会。