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为提高秦淮河流域东山站水位预报的精度，基于BP神经网络算法建立经验预报模型，分别根据降雨历时、起涨水位两种模式对水位涨幅进行预报。分析了两种模式预报结果，选出最优的预报模式，并用混合线性回归模型作为预报精度的参考验证。结果显示，BP神经网络模型的预报精度高于混合线性回归模型，而且BP神经网络模型两种预报模式的结果都达到了乙级标准以上，根据起涨水位的预报模式效果更好。
最新研究表明：青海湖水位下降主因是“天灾”（图）
青海湖 水位下降 湖泊保护暨青海湖可持续发展研讨会 气候
2006/8/9
中国最大的咸水湖青海湖近年来水位持续下降、湖面萎缩、水源生态系统严重退化，引起了社会各界的广泛关注。记者2006年8月5日从正在此间召开的“湖泊保护暨青海湖可持续发展研讨会”上了解到，最新研究表明，长期干暖化的气候是造成青海湖水位不断下降的主要原因。