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基于进化学习的视觉模糊系统模型在水文预报中的应用 TSK模糊系统 Weber定律视觉原理 PSO 2011/6/13

利用视觉TSK （Takagi-Sugeno-Kang）模糊推理系统研究了长期水文预报问题。针对传统TSK模糊建模方法易陷入局部最小的缺陷，引入粒子群优化算法，从而建立了基于进化学习的视觉TSK模糊系统训练算法。将改进后的模型应用于2个算例的长期水文预报仿真计算。结果表明：本文模型在继承传统视觉TSK模糊建模方法优点的同时，比原模型具有更好的鲁棒性和全局收敛能力，预测结果更准确，精度更高。