搜索结果: 1-3 共查到“化学工程 PSO”相关记录3条 . 查询时间(0.093 秒)
为优化混合制浆材中Klason木质素含量的近红外分析模型，收集了5种常见制浆材的82个原木样品，将样品粉碎预处理后在便捷式近红外光谱仪上采集其近红外光谱信号，对原始光谱数据进行多元散射校正（MSC）预处理，利用粒子群寻优（PSO）算法对最小二乘支持向量机（LSSVM）算法中的参数进行优化，然后利用最优参数建立混合制浆材Klason木质素的LSSVM定量分析模型。将结果与偏最小二乘（PLS）和主成分...
对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排，从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法（PSO）和最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合（PSO-LSSVM）的短期电力负荷预测方法，该方法可对造纸厂未来每30 min的电力负荷进行预测。结果表明，采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时，预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%，精度高于其他行业的电力负荷预测值，模...
基于CS-PSO算法的电池储能系统多目标优化运行策略
电池储能 多目标优化运行 层次分析法 纵横交叉粒子群优化算法
2019/1/18
为了充分发挥储能系统在智能配电网中的积极调节作用，提出了一种统一为成本量纲的电池储能系统多目标优化运行模型。该模型以一个完整调度周期的配电网购电成本、网络损耗费用及电压调节费用均最小为目标函数，以电池储能系统的充/放电功率为控制变量，并确保储能系统在整个调度周期的能量守恒及容量约束。再应用层次分析法计算各子目标权重，化多目标函数为单一综合目标函数。针对所提出的电池储能系统优化运行模型，提出一种改进...