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根据基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)2017年3月10日发布的统计数据,南京航空航天大学计算机科学学科(COMPUTER SCIENCE)首次进入ESI全球前1%。新增的ESI学科与南京航空航天大学图书馆学科数据评价团队之前的预测结果一致。至此,南京航空航天大学进入ESI全球前1%的学科总数达到4个,分别为工程学、材料科学、化学和计算机科学...
根据美国汤森路透集团2016年7月15日发布的最新ESI(基本科学指标)数据显示,电子科技大学“工程学”、“计算机科学”、“材料科学”、“物理学”4个学科继续保持在ESI前1%序列,其中“工程学”排名率先进入ESI前1‰。ESI数据库主要通过机构发表的SCI/SSCI收录期刊论文的总被引次数,按22个学科进行排名,以10年为一个统计周期,其数据每两个月更新一次。此次公布的ESI数据覆盖时间段为20...
据汤森路透基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)2016年5月26日更新的最新数据显示,西南交通大学计算机科学学科(COMPUTER SCIENCE)首次进入ESI世界排名前1%,成为继材料科学、工程学之后,西南交通大学第三个进入全球前1%的学科。这标志着西南交通大学近年来的学科建设工作取得了明显突破,相关学科领域已...
全球高性能计算机TOP五百强排行榜十一月十七日发布最新榜单,中国曙光五000A以峰值速度二百三十万亿次、Linpack测试值一百八十万亿次的成绩再次跻身世界超级计算机前十行列。
基于实向量输入的角分类前向神经网络研究。
针对BP神经网络易陷入局部极小的问题,提出了混沌梯度优化的神经网络的学习算法,其原理是:采用梯度下降进行“粗搜索”,混沌搜索进行“细搜索”,并建立规则将两者结合起来,以构成BP神经网络的基于规则的混沌梯度耦合学习算法.它有效地利用了梯度下降算法的快速性和混沌寻优的全局性,将该算法应用于某智能决策支持系统模型库中的模型学习,有效地提高了前馈神经网络的学习效率.

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