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基于KNN的不良文本过滤方法 KNN 算法不良文本过滤 χ2统计量 2009/12/28

不良文本过滤是当前的一个研究热点。通过对χ2 统计量的具体分析，证明χ2 统计量在2类文本特征项提取过程中特有的优势。提出正面文本阈值δ，并从理论上推断出该值的大小。在此基础上改进KNN算法，消除了KNN算法中N的不确定性，彻底实现了无参性，大幅减少了分类所用的时间。实验证明，该算法符合Web实时在线分类的要求。