搜索结果: 1-9 共查到“计算机系统结构 PSO”相关记录9条 . 查询时间(0.015 秒)
基于中心聚类法与微粒群（PSO）优化方法，提出一种径向基函数（RBF）网络的设计算法。算法采用中心聚类方法对输入样本数据进行聚类处理，自适应地确定RBF网络隐含层的初始参数；利用修正全局最优解计算方法的经典PSO算法优化RBF网络隐含层参数，进一步修正网络结构参数；输出层权值采用带遗忘因子的递推最小二乘算法在线更新。采用该方法建立炼铁过程中烧结矿成分与转鼓强度关系的预测模型，并用现场数据加以验证；...
基于PSO和变异模拟退火的QoS单播路由算法
服务质量 粒子群优化 模拟退火
2009/8/12
为了研发更高性能的QoS单播路由算法，提出变异退火粒子群优化(MSAPSO)算法。MSAPSO算法中使用一种新的⊕算子，将粒子群优化(PSO)的迭代公式简化成一个公式。通过设计变异退火算子，将遗传算法的变异操作和模拟退火的Metropolis概率接受准则融入PSO，以改善粒子群的多样性和算法的收敛性。仿真结果表明MSAPSO在搜索成功率和收敛性上优于纯PSO算法和蚁群算法。
基于PSO和RBF神经网络的水声信号建模与预测
相空间重构 径向基函数神经网络 水声信号
2009/8/10
为构建径向基函数神经网络模型，以相空间重构理论为基础，提出基于粒子群的自动搜索算法，并以Logistic映射和水声信号作为研究对象，把该算法与同类算法进行比较。实验结果表明，该算法在训练准确率和收敛速度方面体现出一定的优越性，能够为水声信号的建模、预测以及动力学分析提供支持。
网格中执行SLA的并行多群体协作PSO框架
服务质量 服务级协定 多群体协作PSO
2009/8/5
针对广域范围内的计算资源加入粒子群优化(PSO)执行从而提高计算效率并降低计算成本，提出一个网格环境下执行SLA的并行多群体协作PSO框架(PMCF)。给出一个适应网格环境的并行多群体协作PSO(PMCPSO)算法，基于WS-Agreement研究了利用网格技术和PMCPSO算法设计PMCF，把一个元任务调度器用于无缝的资源发现、选取及协商服务质量，通过模拟试验对PMCF进行了评估。
基于PSO的模糊C-均值聚类算法的图像分割
粒子群优化算法 模糊C-均值聚类 图像分割
2009/7/21
根据粒子群优化算法（PSO）强大的全局搜索能力，提出了用PSO算法优化模糊C均值聚类（FCM）的聚类中心的方法，有效地避免了传统的FCM对初始值及噪声数据敏感，容易陷入局部最优的缺点，同时图像分割的效果也得到了提高，性能也比传统的FCM方法更加稳定。实验结果反映了该方法的有效性。
基于PSO微粒群算法的复杂网络社区结构发现
复杂网络 社区结构 PSO微粒群算法
2009/7/21
复杂网络社区结构划分日益成为近年来复杂网络的研究热点，到目前为止，已经提出了很多分析复杂网络社区结构的算法。但是大部分算法还存在一定的缺陷，而且有些算法由于其时间复杂度的过高导致其不适合应用于对大型网络的分析。提出了一种基于PSO微粒群算法的复杂网络社区结构分析方法。此方法无需预先知道组成该复杂网络的社区数量、社区内的节点数以及任何门限值。该算法的可行性用Zachary Karate Club和C...
解多目标约束问题的改进MaxMin-PSO算法
最大最小适应函数 轮序 罚函数
2009/7/15
将最大最小化适应度函数与罚函数相结合，提出了一种实用有效求解多目标约束优化问题的粒子群算法。采用归类和比较的思想进行替换非劣解；改变以往全局最优值的选取方法，而采用轮序方式从非劣解中获取。实验证明改进的MaxMin-PSO算法能更加有效的逼近Pareto解，收敛速度更快，分布更均匀，且能很好的抑制低维多目标约束问题的发散现象。
融合PSO与ACS的网格资源分配研究
任务调度 资源分配 粒子群算法
2009/7/10
资源分配和任务调度是网格计算的一个关键问题之一。提出一种融合离散粒子群优化算法和蚁群算法的新型算法来解决网格资源分配问题。该算法通过在粒子群算法中引入蚂蚁算法，可有效克服粒子群算法后期的局部搜索能力差和蚁群算法前期盲目搜索的缺陷。理论分析及模拟实验表明该算法具有良好的性能。