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在可执行代码中识别密码算法对于查找恶意代码、保护计算机系统安全有着重要的意义。该文在对汇编级密码算法特征分析的基础上,提出了汇编级密码算法特征度量元的概念,并采用七维特征向量对其进行形式化描述,建立基于Bayes决策的密码算法识别模型,测试结果表明该模型稳定、准确,能够高效地定位代码中的密码算法。
在分析性能退化数据模型的基础上,针对Wiener过程性能退化产品提出了一种可靠性评估的Bayes方法,给出了参数的递推估计. 该方法计算简单,并且能随着性能退化试验进行不断更新可靠性评估结果,而不需要重新处理历史数据, 因而也适合于实时可靠性评估.最后通过金属化膜电容器可靠性评估实例分析验证了该方法的适用性,并进行了相关讨论.
研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法,用Bayes定理可以发现分类规则,然后用分类规则进行数据分类。结合实例针对概念性数据集及包含数值性属性和概念性属性的数据集两种情况进行讨论。通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法。

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