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中国人民大学信息学院硕士生导师战疆副教授（图）
中国人民大学信息学院 硕士生导师 战疆 副教授 机器学习 信息处理
2020/7/23
赵素云，1979年9月出生。 副教授、硕士生导师。主要研究方向为机器学习，基于模糊集、粗糙集的不确定信息处理，增量学习，以及隐私保护在数据挖掘中的应用等。现已发表学术论文30余篇（其中SCI检索论文10余篇）。目前，文章他引次数合计900多次。其代表性文章分别发表在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems 》， 《IEEE Transactions on Knowle...
为提高网络中心作战能力，对其实现方法进行研究。从技术实现的角度，阐述网络中心战的主要特点，分析网络中心战能力需求，提出实现网络中心战能力的主要方法，包括采用基于利益共同体的信息共享方法、构建基于面向服务架构的信息服务环境和基于云计算的支撑体系等。该研究可为我军信息网络体系建设提供参考。
基于可拓学方法的电子战系统作战效能评估
电子战 作战效能评估 可拓学 物元模型
2015/10/27
电子战作为信息战的主体部分，在现代战争中影响越来越大。通过对其作战效能的评估，能帮助分析和改进作战效能。利用可拓学中发散思维等方法选取评价特征，采用比重权重法确定权重，结合层次分析法来构建物元模型。构建关联函数对样本进行评价，同时在评价等级模型的构建时充分考虑各个等级对最终评价结果的贡献率。