搜索结果: 1-15 共查到“电气工程 实时”相关记录89条 . 查询时间(0.163 秒)
中华人民共和国科学技术部科研人员研发可以实时控制形状和特性的超材料
超材料 人工智能 结构
2024/9/6
韩国蔚山科学院科研团队研发出首个可以实时调节材料形状和特性的超材料。科研团队将一种具有低熔点、能够变成液态或固态的合金融入到作为超材料基本单元结构的超像素中后,通过逐像素控制熔融合金状态的变化来实现超材料的各种特性。团队通过熔融合金来表达数字图案信息(0=液体,1=固体),并设计了能够实时输入数字模式指令的系统。通过输入的数字图案实时调整超材料的形状、强度和变形率。
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中国科学院物理研究所得息镜:冷冻电镜自动化数据处理与实时监控软件(图)
冷冻电镜 自动化数据 监控软件
2023/10/26
冷冻电子显微学,尤其是其中的单颗粒分析方法,已经成为一种研究生物大分子高分辨率三维结构的重要手段。然而,获得一个高分辨率的三维结构往往需要采集成千上万张冷冻电镜照片、处理几百上千万个颗粒,繁琐的步骤与超长的耗时成为了限制该方法发展的严重瓶颈。
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轨道衡工作状态在线实时监测系统在火电厂中的应用(图)
工作状态 在线监测 自动化采集 轨道衡监测
2023/5/16
“轨道衡工作状态在线实时监测系统”立足电厂企业铁路大批量运煤正常安全运行接卸实际,瞄准迫切需要解决的大批量运煤正常运行问题而开发的一套轨道衡工作状态在线实时监测系统,轨道衡工作状态在线实时监测系统兼具先进性、实用性、经济性,具有较高推广应用价值。此系统采用windows客户端软件和多设备监测装置硬件相结合发明的自动化采集监测技术,使轨道衡设备的运行达到自动化、智能化。
电力系统的瞬时性故障易产生暂态衰减直流分量DDC(decaying DC component)、高次谐波等干扰信号,有效滤除干扰信号以实现电压基波幅值相位的快速、准确检测,对于提升电能质量非常重要。为此,基于三相畸变电压信号的周期性和半波对称性,提出在abc坐标系下对畸变电压分别延迟半周期、全周期采样,实现DDC分量的单位周期检测。其次,针对同时含有DDC与高次谐波的畸变信号,在dq旋转坐标系下将...
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能源互联网是互联网理念和技术与能源生产、传输、存储、消费及能源市场深度融合的智慧能源系统,也是能源产业发展新形态。建设能源互联网是我国能源转型的内在要求。今年,国家电网有限公司提出建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业战略目标,构建以坚强智能电网为基础平台,强化网络互联互通和先进信息、通信、控制技术应用的智慧能源系统。
2013年第二届电力系统实时仿真技术会议圆满结束
2013年 第二届 电力系统
2013/7/18
2013年7月11至12日,中国电力科学研究院主办的第二届电力系统实时仿真技术交流会议在厦门圆满落幕,中国电科院名誉院长周孝信院士出席会议并做讲话,来自公司系统、南方电网电力科学研究院及知名院校等单位的专家共70余人参加会议。
功率型半实物仿真系统中高频脉波电压的实时采样
硬件在回路仿真 PWM脉波电压检测 时域均值采样 采样电压谐波
2014/6/20
半实物仿真系统中通常需要对高频PWM脉波电压进行离散采样以实时数字仿真,瞬时采样不再适用,而低通滤波采样会带来采样延时,影响动态响应速度,甚至引起系统不稳定性。本文研究了基于时域均值采样系统的积分复位采样法,分析了采样电压波形及谐波分量,确定了采样频率的优化选择原则。理论分析和仿真结果表明:该采样方法可以实现PWM脉波电压采样,能实时准确的提取其等效分量,通过优选采样频率能抑制采样电压波形畸变、减...
针对目前综合录井现场数据解释评价能力的不足,提出了综合录井远程实时监测的解决方案。利用LabVIEW虚拟仪器技术在数据采集、实时监测软件开发方面的优越性,设计了基于LabVIEW虚拟仪器技术的综合录井实时监测系统。该系统集现场数据采集、CDMA远程数据传输、远程实时监测于一体。结果显示,该系统人机交互性友好、系统性能稳定。现场数据采集与远程数据传输能够满足综合录井远程实时监测的需求,并为远程专家决...
为了实现智能电网的自愈控制,采用多智能体(MAS)对电网自愈控制进行建模与分析,提出了一种基于MAS的电网自愈控制结构。针对自愈电网的分布式分层控制结构,具体设计了故障在线实时监测及诊断子系统。系统根据电网实时监测数据,判断电网运行状态;当电网发生故障时,融合电气量及开关量数据,采用故障模式匹配和Petri网技术分别对电气量及开关量进行故障特征提取,并通过DS证据理论融合,得出诊断决策。该系统为...
露天煤矿卡车路段行程时间的实时动态预测新方法
动态预测 最小二乘支持向量回归 选择性集成学习
2012/12/6
针对露天煤矿卡车优化调度中重要的行程时间预测问题,考虑影响卡车行程时间的各种因素,建立卡车行程时间预测模型,利用最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR)和选择性集成学习思想,提出一种基于最小二乘支持向量回归的选择性集成学习算法实现卡车行程时间的动态预测。并在实际采集的露天煤矿数据上进行实验,得到较高的预测精度,说明了算法的有效性。
稳定平台中陀螺漂移自适应实时估计算法
卡尔曼滤波 Sage-Husa滤波 自适应滤波
2012/7/5
针对陀螺稳定平台的漂移问题,建立了陀螺稳定跟踪装置在不同工作模式下陀螺漂移的数学模型,指出稳定模式下包含常值漂移和相关漂移的陀螺低频噪声是影响稳定精度的主要原因。提出一种自适应实时估计算法,采用卡尔曼滤波框架和滤波器收敛判据,结合Sage-Husa滤波和加权Sage-Husa滤波算法,利用跟踪器跟踪静止目标时输出的脱靶量信号对陀螺常值漂移和相关漂移进行估计。实验结果表明:该算法能够在系统模型和噪声...
华中智能电网调度技术支持系统日内及实时计划等应用顺利通过现场验收
发电计划 检修计划 并网发电厂运行 辅助服务管理
2012/6/25
2012年6月19至20日,由中国电科院电力自动化研究所承担的华中智能电网调度技术支持系统日内及实时计划等应用顺利通过现场验收。华中电力调控分中心相关领导及专家参加了验收会。
在电石生产过程中,电石炉内温度的调节是通过控制电极的工作长度实现的。电极工作长度的实时监测对电石生产具有重要意义。采用基于LabVIEW编程实现的监测系统对液压缸压力、电极升降位移和压放量进行测量,间接实现了电极工作长度的自动检测。监测系统人机交互界面友好,操作方便。现场试运行表明,系统性能稳定、可靠性高。该系统对于降低能耗、提高产品质量和保证生产安全具有一定的现实意义。
露天煤矿卡车路段行程时间的实时动态预测新方法
动态预测 最小二乘支持向量回归 选择性集成学习
2012/10/29
针对露天煤矿卡车优化调度中重要的行程时间预测问题,考虑影响卡车行程时间的各种因素,建立卡车行程时间预测模型,利用最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR)和选择性集成学习思想,提出一种基于最小二乘支持向量回归的选择性集成学习算法实现卡车行程时间的动态预测。并在实际采集的露天煤矿数据上进行实验,得到较高的预测精度,说明了算法的有效性。