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日前,我院刘志刚教授应邀担任国际权威学术期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNLLS) 的Associate Editor (副主编或编委)。2018年TNLLS最新的影响因子为 11.683,在计算机科学的理论与方法领域排名第一,在计算机科学的人工智能领域排名第二,在计算机科学的电气电子工程领域排名第三。TN...
The motivating problem is agnostically learning parity functions, i.e., parity with arbitrary or adversarial noise. Specifically, given random labeled examples from an arbitrary distribution, we would...

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