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大视场像质优秀的光学望远镜是天文巡天观测的核心设备。但是，光学系统中的光学元件失调会造成各视场上的像差有规律的失对称性的退化，降低观测图像的质量，影响望远镜观测效率；利用机器学习技术实现基于星像测量的望远镜光学系统的准直关键技术逐渐发展起来。点扩散函数（PSF）不仅直接反映大视场高像质光学望远镜成像质量，更与天体形状测量、光度及位置测量精度直接相关。近年来，大视场高像质光学望远镜PSF建模和应用成...
吉林大学仪器科学与电气工程学院党史学习教育之党支部书记例会（图）
书记例会 党支部 党史学习
2022/9/8
2021年4月26日上午，吉林大学仪器科学与电气工程学院党委召开学院党史学习教育之党支部书记例会，学院全体党支部书记参加了会议。会议由吉林大学仪器科学与电气工程学院党委书记邱增凯主持。
吉林大学仪器科学与电气工程学院党委召开党史学习教育动员部署会
党史学习 教育动员 部署会
2022/9/8
2021年4月20日，仪器科学与电气工程学院召开了党史学习教育动员部署会，领导班子成员、党委委员、全体党支部书记、部分党员代表参加会议。会议由党委书记邱增凯主持。
2021年3月26日中午12:00，吉林大学仪器科学与电气工程学院测控技术与仪器专业本科生党支部组织全体学生党员集体学习两会精神。副院长刘长胜老师出席本次活动，活动由支部书记马姗姗主持。
2021年03月12日晚上6:00，吉林大学仪器科学与电气工程学院测控技术与仪器专业本科生党支部通过腾讯会议线上召开“党的十九届五中全会精神”学习研讨会，支部书记马姗姗老师和全体学生党员共同参与了此次会议。
基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法
手势识别 稀疏表示 字典学习 加速度传感器
2014/3/21
针对加速度传感器的手势采集方式提出一种基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法。该方法将分类识别问题转化为求解待识别样本对于训练样本的稀疏表示问题，直接对原始加速度信号进行操作，省去了特征提取过程，可方便地添加新的手势类别和删除已有的手势类别；利用面向类别的字典学习，来寻求一个较小的并经过优化的超完备字典来计算待识别样本的稀疏表示，从而大大缩减算法的计算复杂度，满足实时性要求。在包含18种手势的3 0...
优化簇首选择、均衡节点能量负载以延长网络存活时间，一直是无线传感器网络分簇协议研究的重点。针对无线传感器网络节点随机分布的情况，在基于学习自动机(Learning Automata, LA)的ICLA算法基础上，提出一种兼顾节点密度的能耗均衡分簇算法。在簇头选举方面，综合考虑节点剩余能量和节点密度，利用学习自动机与周围环境进行信息交互和动作奖惩，选择出相对较优的簇头；根据簇首与基站距离和其节点密度...
为实现无线传感器网络中数据传输效率与能量节省的综合性能优化，提出一种基于Q学习的自组织协议方法，将无线传感器网络的每个节点映射为一个Agent，通过学习训练，使得每个Agent可以选择一个较优的转发方向，从而实现无线传感器网络的自组织。实例分析表明，应用Q学习构建的自组织传感器网络能够提高数据传输的能量效率，延长网络生存期。