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搜索结果: 1-15 共查到仪器科学与技术 农业相关记录94条 . 查询时间(3.889 秒)
苏招红,副教授,博士生导师。主要从事作物智能传感技术与装备研究。湖南农业大学优秀教师,湖南省普通高校青年骨干教师,湖南农业大学1515青年骨干人才,湖南农业大学优秀博士引进人才,曾获湖南师范大学优秀博士学位论文奖。获湖南省自然科学奖三等奖(1/5)。以第一作者/通讯作者在Biosensors and Bioelectronics,Sensors and Actuators:B,Talanta,AC...
2024年8月12日,中国农业科学院烟草研究所风味化学研究团队与新加坡南洋理工大学合作,揭示了四氢呋喃中特定杂质对电位型传感器信号稳定性的影响机制,为进一步提升其在生理和环境分析中的应用提供了科学依据。相关研究成果发表在分析化学顶刊《美国化学会传感器(ACS sensors)》(JCR TOP5%, IF=8.2)。
2024年8月12日,中国农业科学院烟草研究所风味化学研究团队与新加坡南洋理工大学合作,揭示了四氢呋喃中特定杂质对电位型传感器信号稳定性的影响机制,为进一步提升其在生理和环境分析中的应用提供了科学依据。相关研究成果发表在分析化学顶刊《美国化学会传感器(ACS sensors)》(JCR TOP5%, IF=8.2)。
2024年6月28日,由中国农村技术开发中心和安徽省农业农村厅指导,中国科学院合肥物质科学研究院、长丰县委科技创新委员会、农业装备技术全国重点实验室等单位主办协办的农业大模型和农业传感器创新发展研讨会在合肥长丰举行。中国科学院合肥物质科学研究院院长刘建国、安徽省农业农村厅韩立生处长、中国农村技术开发中心总师葛毅强等分别致辞。各承办协办单位领导、相关重大项目及课题负责人、青年科学家、企业技术骨干等近...
L-色氨酸是自然界中分布最广泛的吲哚衍生物,也是人体必需氨基酸之一,可作为5-羟色胺、褪黑素和血清素等多种物质的合成前体。L-色氨酸还是动物营养中的限制性氨基酸。因此,快速准确定量L-色氨酸十分必要。然而,L-色氨酸在酸性环境中极易被分解,给饲料中L-色氨酸的定量测定造成极大的不便。开发一种可用于现场快速检测饲料或动物体液中L-色氨酸的生物传感器,将为动物营养领域L-色氨酸的测定提供便捷手段,也可...
中国科学院合肥物质科学研究院专利:嵌入式农业植物生长环境探测仪及其工作方法
2023年12月6日,由中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所筏式养殖设施与装备创新团队江涛研究员牵头研制的“筏式养殖海带机械化连续捋切采收技术与装备”入选《2023中国农业农村重大新技术新产品新装备》,并在2023中国农业农村科技发展论坛暨中国现代农业发展论坛发布会上发布。
2023年12月4日上午,第185期“微生物学前沿论坛”在第一综合楼A102举行。应我校生命科学技术学院、湖北洪山实验室和农业微生物资源发掘与利用全国重点实验室的邀请,加拿大滑铁卢大学刘珏文教授以“Biosensors based on aptamers and gold nanoparticles”为题为我校师生带来了一场精彩的学术报告。何进教授主持了本次论坛,生命科学技术学院、园艺林学学院、化...
2023年11月30日下午,农业农村部党组书记、部长唐仁健到中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所,就长江禁渔有关工作进行专题调研。
2023年11月5日下午,农业农村部副部长马有祥到中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所调研。
2023年10月8日,上海市农业农村委员会主任冯志勇等一行4人到中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所开展调研指导工作。
游离氨基酸是动物体内重要的小分子代谢物。特定种类或多种氨基酸浓度的变化可用于动物机体营养和健康状态的评估,指导精准营养供给。赖氨酸与色氨酸为人体必需氨基酸,是动物限制性氨基酸,并可作为多种疾病的生物标志物。谷氨酸为非必需氨基酸,却是中枢神经系统中最丰富的兴奋性神经递质,在广泛的脑功能中发挥着重要作用。谷氨酸浓度异常会引起多种神经或精神疾病。因此,对赖氨酸、色氨酸和谷氨酸的快速检测是亟需解决的行业问...
2023年9月21日,农业农村部渔政保障中心主任刘忠松一行49人到中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所泖港基地开展考察交流活动。中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所生态工程研究室主任刘兴国参加交流。
2023年9月21日,农业农村部离退休干部局一级巡视员冯广军一行3人在中国水产科学研究院离退休工作处副处长刘坚的陪同下,到中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所开展离退休干部督导和调研工作。中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所党委书记陈剑海、相关部门负责同志和13名离退休干部代表参加了座谈。
2023年9月14日,南京农业大学工学院张诚副教授在学术期刊《Plant Phenomics》(IF=6.50,南农A类期刊)上发表题为“Wearable Sensor: An Emerging Data Collection Tool for Plant Phenotyping”的综述。

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