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为了增进学院学术氛围,拓宽同学们的学术视野,2023年7月2日,机械工程学院汪永超教授在学院楼323报告厅为学院师生作了“智能制造新模式及其应用”学术报告。
在全球化趋势下,制造商面对来自更多低劳动力成本新兴国家竞争,为确保企业既有投资及市场地位,无不殚精竭智地追求:(1) 提高物料采购成本效益;(2) 合理地降低制造成本;(3) 扩大市场营销影响力;及(4) 提高物流效率与降低运送成本等,使得[精益制造]概念为今日制造业者所奉为圭臬。[精益制造]要旨之一在于降低残料,多数此类生产排程信息系统在组装业应用上,自获得市场需求评估(对库生产模式)或接到客户...
为解决考虑搬运时间的混流制造系统的资源优化与调度问题,对作业组织模式与工件排序进行了深入研究。建立了以设备停机次数、工件搬运次数、搬运设备数量、搬运次数均衡程度作为第一、第二、第三和第四优化目标,以生产周期作为约束的多目标决策模型,利用该模型选择作业组织模式并确定最优排序方案。分别研究了用于求解该多目标决策模型的各分目标和约束:为不同类型批量工件建立加工时间模型;设计开始和结束搬运时间优化模型;给...
近日,由中国科学院沈阳自动化研究所作为技术依托单位的国家科技支撑计划课题“支持大规模定制模式的机床装备制造企业集团全球协作研发应用示范”,通过科技部组织的验收。
第21届国际模式识别大会近日在日本筑波落下帷幕。期间,国际模式识别学会召开了两年一度的理事会全体会议,由来自世界各国和地区的代表无记名差额选举学会新一届领导,中国自动化学会常务理事、中科院自动化所研究员谭铁牛当选该会第一副主席(First Vice President),这是我国科学家首次担任该会领导职务。
旋转机械转子运动状态的截面信息包括静态信息和动态信息,仅从静态信息或动态信息分析对转子故障进行诊断可能发生误诊。提出的基于全信息模式的旋转机械信息融合方法,融合了转子的动态信息和静态信息,能真实全面地反映转子运动状态。工程应用实践表明,基于全信息模式的旋转机械信息融合对于旋转机械故障诊断是一种新的、较为实用的信息融合方法。
应用随机摄动技术与二阶矩方法,结合概率网络估算法(Probability Network Evaluation Technique),讨论了多失效模式下结构系统的可靠性和可靠性灵敏度问题,并进一步对结构系统的可靠性稳健设计进行了分析。获得了不同失效模式间的相关统计特性,应用概率网络估算法确定了系统的代表失效模式,得出了结构系统可靠度和可靠性灵敏度;在可靠性优化设计模型中引入可靠性灵敏度,将结构系统...

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