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搜索结果: 1-1 共查到“石油机械设备与自动化 SVM”相关记录1条 . 查询时间(0.031 秒)

一种基于SVM特征选择的油气预测方法向量计算机地震数据处理油气藏预测观音场气田 2013/4/19

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法，在许多分类问题和函数拟合问题上都已获得了很好的效果。对于少量样本的分类问题，SVM具有调节参数较少，运算速度快等优点。通过地震、测井等信息进行油气预测是一种典型的非线性分类器设计问题，它具有已知样本数较少、特征个数较少等特点,文章据此提出了一种基于特征扩展和特征选择的改进SVM方法。该方法将原始特征通过非线性变换到高维空间，然后应用线性...