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悬浮物是松花江水质和水环境评价的重要参数之一.利用在松花江哈尔滨段江面上29个采样点的实测高光谱和悬浮物浓度数据，用20个采样点数据为训练集，9个采样点数据为测试集.将机器学习和全局优化智能计算方法引入，应用改进的粒子群（PSO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）参数，以均方根误差RMSE为适应度函数，根据迭代得到LSSVM最优参数值，用700 nm和750 nm光谱反射率比值（R700/R75...
