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中国科学院半导体所在仿生覆盖式神经元模型及学习方法研究方面取得进展(图)
仿生 神经元模型 网络结构
2024/2/28
人工神经网络是模拟人脑神经活动的重要模式识别工具,受到了众多科学家和学者的关注。然而,近2023年来DNN的改进与优化工作主要集中于网络结构和损失函数的设计,神经元模型的发展一直非常有限。神经生物学和认知神经科学的研究表明,神经元的学习能力是生物神经系统完成学习和记忆任务的重要基础,这些机理可促使我们在神经元设计和优化方面进一步提高DNN的性能。