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我国木材资源有限,为了提高木材的利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测的低效率和木材缺陷识别的低准确率,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。为了高效、快速、准确地进行无损检测,采用深度学习方法,建立了一种基于快速深度神经网络的实木板材缺陷识别模型。
根据2016年9月1日国家标准化管理委员会《国家标准委关于下达2016年第一批国家标准外文版项目计划的通知》(国标委综合〔2016〕号56),由全国人造板标准化技术委员会组织申报的《浸渍纸层压木质地板》和《实木复合地板》2项国家标准外文版翻译项目计划获得立项。这两个项目负责人为中国林业科学研究院木材工业研究所周冠武博士,由全国人造板标准化技术委员会归口管理。这是人造板国家标准首批外文版翻译项目,对...
根据2016年9月1日国家标准化管理委员会《国家标准委关于下达2016年第一批国家标准外文版项目计划的通知》(国标委综合〔2016〕号56),由全国木材标准化技术委员会组织申报的《实木地板第1部分:技术要求》和《实木地板 第2部分:检验方法》2项国家标准外文版翻译项目计划获得立项。这两个项目负责人为中国林业科学研究院木材工业研究所周冠武博士,由全国木材标准化技术委员会归口管理。这是木材国家标准首批...
2016年1月16-18日,全国木材标准化技术委员会在浙江绍兴召开了第三届第九次会议暨《栎木(橡木)实木地板》等9项标准审查会。会议由全国木材标准化技术委员会秘书处、全国木材标准化技术委员会基础分技术委员会、中国林科院木材工业研究所、浙江富得利木业有限公司共同承办。来自全国高校、科研院所、质检、企业等30多人参加了此次会议。全国木材标准化技术委员会副秘书长黄晓山主持, 浙江富得利木业有限公司孟荣富...
从单位压力和涂胶量着手,初步研究了4种桉树的实木胶合性能。结果表明:柠檬桉和窿缘桉密度高,属难胶合材,在本试验中单位压力和涂胶量对其胶合性能影响不显著,剪切强度变异性大,木破率低;巨桉和尾巨桉的密度较低,胶合性能较好,单位压力和涂胶量对其胶合性能影响显著。

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