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基于深度学习特征和非线性支持向量机的板材表面缺陷识别方法
深度学习 特征提取 支持向量机 板材缺陷
2020/7/30
深度学习是一种有效的特征学习方法,具有很强的自主学习能力。研究了基于深度学习特征与非线性支持向量机(NSVM)分类算法相结合的板材表面缺陷识别方法。
森林火灾一旦发生将对生态系统造成严重的破坏,间接导致气候的变化和极端天气频发。对森林火灾的发生进行准确预测可提前采取有效的防控措施,具有重要意义。
中国木材与木制品流通协会召开“两学一做”学习教育工作动员会（图）
木材 木制品 学习教育
2017/2/28
2016年5月4日上午，中国木材与木制品流通协会召开“两学一做”学习教育工作动员会，传达了物流联合会党委关于开展“两学一做”学习教育的重要指示精神，部署安排“两学一做”学习教育工作。