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基于动态聚集距离的多目标粒子群优化算法及其应用（Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Dynamic Crowding Distance and Its Application）
粒子群算法 多目标优化 改进的快速排序法 动态聚集距离 Pareto集
2010/4/1
为了增加Pareto集的多样性，提高多目标优化的全局寻优能力，提出了一种基于动态聚集距离的多目标粒子群算法(DCD-MOPSO)。该算法利用改进的快速排序方法来减少计算量，采用动态变化的惯性权重和加速因子以增强算法的全局寻优能力，并基于动态聚集距离对外部集进行维护以增加Pareto集的多样性。通过典型测试函数的仿真实验和应用实例对DCD-MOPSO算法性能进行了分析，并与多目标优化算法MOPSO和...