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基于改进BP神经网络的复合叶轮离心泵性能预测（Performance Predicting of Centrifugal Pumps with Compound Impeller Based on Improved BP Neural Network）
复合叶轮 BP神经网络 性能预测
2009/9/25
应用Matlab建立了复合叶轮离心泵效率和扬程的BP神经网络预测模型。选取73组试验结果作为样本，采用Levenberg-Marquardt法则对构建的网络进行训练，并随机选取12组训练样本外的数据对训练好的网络进行测试。试验的主要参数为流量Q， 叶片数z，叶片出口安放角β2，短叶片进口直径Di，叶片出口宽度b2，效率η以及扬程H。其中选取Q，z，β2，Di，b2作为网络的输入层，η和H作为输出层...