搜索结果: 1-14 共查到“农业工程 prediction”相关记录14条 . 查询时间(0.165 秒)
基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型（Prediction Model of Thermal Conductivities of Fruits and Vegetables Based on BP Neural Networks）
果蔬 热导率 BP神经网络
2010/12/29
通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系，提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型，并根据误差比较分析进行了模型优化。结果表明，该优化网络模型具有较好的热导率预测效果，平均相对误差为1.11%，平均绝对误差为0.0057W/(m?K)，可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算。
基于改进BP神经网络的排种器充种性能预测（Prediction for Performance of Seed-filling Process Based on Improved BP Neural Network）
排种器 充种 性能预测 BP神经网络
2010/12/29
充种性能直接影响排种器排种质量，应用Matlab神经网络工具箱建立了排种器充种单粒率η1和空穴率η2的改进BP神经网络预测模型。选取转速n、种子当量直径d、充种角β和型孔直径D作为试验因素进行充种性能试验，获得64组单粒率和空穴率的试验结果。选取55组结果作为训练样本，采用Levenberg-Marquardt训练方法对建立的网络进行训练，并选取剩余的9组结果对训练好的网络进行仿真预测。其中，n、...
基于神经网络的车辆排气噪声声音品质预测技术（Sound Quality Prediction of Vehicle Exhaust Noise Based on Neural Network）
车辆 声音品质 排气噪声 神经网络
2010/12/29
通过评审团成对比较法测试得到18种车辆排气噪声的满意度评价，考察并选取响度、尖锐度、粗糙度、波动度和峭度作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数，使用BP神经网络理论建立车辆排气噪声声音品质神经网络预测模型，对排气噪声样本的满意度进行预测，并与使用多元线性回归模型所得的预测值进行了比较。结果表明，神经网络模型预测值更接近实测值，误差在10%范围以内，对于单一噪声样本满意度的预测精度高于多元线...
基于神经网络的离心泵能量性能预测（Energy Characteristics Prediction of Centrifugal Pumps Based on Artificial Neural Network）
离心泵 性能预测 神经网络
2010/12/29
总结了BP网络和RBF网络在离心泵能量性能预测中的应用现状，介绍了这两种网络的结构及特点。分别采用BP网络和RBF网络建立了离心泵能量性能预测模型。用57组数据对这两个预测模型进行了训练，并用6组数据对两种网络结构的性能预测模型进行了仿真。研究结果表面：两种网络结果的预测模型预测精度比较接近且预测结果的趋势也相同，BP网络预测精度略高于RBF网络；BP网络扬程平均预测误差为3.85%，效率平均预测...
水泵疲劳寿命预测中应力计数算法研究（Counting Method of Stress and Application in Fatigue Life Prediction of Pump）
水泵 疲劳寿命 寿命预测 循环计数
2010/12/28
提出了水泵零件疲劳寿命预测的主要思路，讨论了疲劳寿命预测的关键算法——应力计数算法。针对传统应力计数算法存在应力循环提取失效的缺陷，引入临界净应力的概念，提出了对传统计数算法的改进措施。并将改进后的应力计数算法应用于一台轴流泵叶轮的疲劳寿命预测；同时结合该算例，详细说明了二维概率Miner准则疲劳寿命预测的关键步骤。
猪肉肌内脂肪含量的可见/近红外光谱在线检测（On-line Prediction of Intramuscular Fat Content in Pork Muscle with Visible/Near-infrared Spectroscopy）
猪肉 肌内脂肪含量 在线检测 小波消噪
2010/12/28
研究基于可见/近红外光谱分析技术的新鲜猪肉肌内脂肪含量在线检测。实验样本为208份背最长肌，实验时样品以0.25m/s的速度运动，采集可见/近红外漫反射光谱，进行小波消噪处理后，结合不同的光谱预处理方法建立肌内脂肪含量的偏最小二乘回归模型。研究发现采用db6小波在6层分解后以极大极小原理选择阈值进行消噪效果较好；消噪的光谱直接建立的PLSR模型预测性能较差，经过多元散射校正、变量标准化及微分等预...
鸡粪工厂化堆肥过程中有机质含量预测模型（Prediction Model for Organic Matter Content in Chicken Manure during Plant-field Composting）
鸡粪 工厂化堆肥 有机质
2010/1/28
以148份肉鸡粪和菊花渣工厂化高温堆肥过程样品为研究对象，分别探讨了基于基本理化指标和近红外光谱预测鸡粪堆肥过程中有机质含量的可行性。根据样品中干物质含量、pH值和电导率3种理化指标与有机质含量的相关关系建立了基于理化指标预测有机质含量的一元和二元线性回归模型。结果表明，利用干物质含量预测有机质含量简便、易行且最具实际应用价值（R2=0.81, P<0.001）。采用多元线性回归、主成分回归和偏最...
微细铣削表面粗糙度预测与试验（Experiment and Prediction Model for Surface Roughness in Micro-milling）
微细铣削 表面粗糙度 正交回归分析
2010/1/28
分别采用正交试验回归分析法和基于正交旋转组合设计的二次响应曲面法（RSM）建立了微细铣削表面粗糙度预测模型，并在微小型车铣中心上对硬铝合金进行了试验研究，分析了铣削参数对表面粗糙度的影响。分别对两种预测模型进行了显著性检验并进行对比分析后发现：二阶响应曲面法的预测精度明显优于正交回归分析法。根据二次响应曲面法的试验结果，对回归方程中的回归系数进行了显著性检验，得出了铣削参数影响表面粗糙度的线性效应...
低温物流过程中果蔬贮藏期预测模型与预测器（Storage Time Prediction Model and the Predictor of Fruits and Vegetables in Cold Chain）
果蔬 贮藏期 预测器 低温物流
2009/12/28
基于能量守恒原理，推导了基于0℃贮运条件下剩余贮藏期的计算式。结合现有的实验数据，在0～20℃范围内，得出了8种蔬菜贮藏期与贮藏温度之间的关系式和在0℃贮运条件下的贮藏期预测方程。经过芹菜在0、2、4、6和8℃的储藏实验证明，理论推导出的贮藏期与实验所得贮藏期相差时间不超过2d。并综合信息无线发送技术，开发了具有库存管理功能的果蔬贮藏期预测器，实际运用结果表明，预测结果具有较高的精度。
牛肉嫩度的高光谱法检测技术（Hyperspectral Scattering Profiles for Prediction of Beef Tenderness）
牛肉嫩度 高光谱图像 多元线性回归
2009/12/28
为实现对牛肉嫩度的预测和分级，构建了试验用高光谱检测系统，在400～1000 nm波长范围内获取牛肉表面的高光谱散射图像。从高光谱图像中提取牛肉的反射光谱曲线，用step-wise逐步回归法选择 430、496、510、725、760和828 nm 6个波长建立了多元线性回归模型，用全交叉验证法验证模型的预测效果，模型的预测相关系数为0.96，预测标准差为0.64 kg。以嫩度6.0 kg为界将样...
圆弧刃刀具微细非自由切削参数建模与预报（Modeling and Prediction of Non-free-cutting Parameters on Micro-cutting with Rounded-edge Tool）
微细切削 非自由切削 最小能量耗散 等效切削刃 非自由系数 流屑角
2010/4/1
非自由切削是影响微细切削加工的重要效应之一。针对微细切削条件下刀具圆弧刃区切削干涉作用显著增强的特点，通过单元刀具之间切削干涉对切屑流动方向的影响分析，建立了圆弧刃刀具的排屑方向干涉模型。应用Stabler法则和最小能量耗散原理确定出圆弧刃刀具作纵向进给的切屑流动方向、等效切削刃、流屑角和非自由系数。选取不同进给量和切削深度的组合对以上非自由切削特征参数进行了数值预报，预报结果可用于微细切削非自由...
基于WebGIS的农业病虫害预测预报专家系统（Expert System Based on WebGIS for Forecast and Prediction of Agricultural Pests）
网络地理信息系统 农业病虫害 预测预报
2009/8/11
以开源版MapGuide为WebGIS二次开发平台，结合.net技术开发了具有B/S三层网络架构的农业病虫害预测预报专家系统。依循专家经验预测方法构建病虫知识库，知识存放于SQL Server 2000数据表中，病虫害种类按照地理区域划分，各表所包含的病虫害影响因子描述、特征临界值、判别条件组合以及发生等级间构成一种网状模型。系统采用基于知识的前向型推理与基于系统案例推理相结合的方式。用户依据系统...
基于灰色GM（1,1）的农业机械化水平预测模型（Prediction Model of Agricultural Mechanization Level in China Based on GM(1,1)）
农业机械化 机械化综合水平 灰色GM(1,1) 预测
2009/5/22
根据1986～2005年我国农业机械化综合水平统计数据，并对由于我国耕地面积统计滞后使得在机耕水平计算中存在误差进行了合理分析和修正，结合数据平滑处理，建立了基于灰色GM(1,1)的我国农业机械化综合水平预测模型。通过残差检验和后验差检验方法对预测结果进行了检验，模型拟合精度较好。采用模型对2006年我国农业机械化综合水平值进行预测，结果表现出较高的预测精度，进一步验证了所建模型的可行性。运用该模...
静电喷头雾化特性预测模型（Prediction Model for Atomization Performance of Electrostatic Spraying Nozzle）
静电喷头 雾化性能 预测模型
2009/5/22
将一种基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机的预测模型引入静电喷雾雾化性能预测领域，并给出了相应的步骤和算法。该模型能方便地预测喷雾参数对喷头雾化性能的影响，有助于正确认识喷头雾化性能随喷雾参数的变化规律。通过具体实例及与其他几种预测方法的对比表明，在相同样本条件下，其模型构造速度比标准LS-SVM方法高近1个数量级，模型预测误差约为标准LS-SVM方法的50%，预测精度比常规BP模型高1个数量级。