搜索结果: 1-15 共查到“力学 学习”相关记录22条 . 查询时间(0.203 秒)
国家自然科学基金委员会国青年学者在联邦长尾学习方面取得进展(图)
数据 耦合 神经
2024/8/27
在国家自然科学基金青年基金项目(批准号:62106222)等资助下,浙江大学刘佐珠研究员项目组在联邦长尾学习领域取得进展。项目组创新构建了联邦长尾学习联合建模范式(图),在具有隐私保护特性的联邦学习框架中,设计了系列针对长尾数据的全局和局部联合学习策略。项目组基于神经坍缩原理构建一种新型静态稀疏等角紧框架分类器,提高分布式长尾数据下的模型表征学习能力,并通过先验分析和自调节梯度平衡,有效抑制了长尾...
力学所在利用机器学习构建新型物理约束的大涡模拟模型研究方面取得进展(图)
大涡模拟模 湍流模拟方法 能流分布
2022/4/26
大涡模拟作为当前及未来主流的湍流模拟方法被广泛应用于航空、航天及海洋工程等国家战略科技领域,而大涡模拟模型和方法是大涡模拟研究的核心基础。传统的大涡模拟模型方法存在着诸多不足,例如既有的模型很难兼顾强数值稳定性以及高保真性,这样会导致湍流模拟的误差过大或者计算发散等问题。因此,探索新的建模思路一直是大涡模拟研究的热点与难点。
近日,中科院力学所和北京信息科技大学的团队在构建数据驱动的材料本构模型及有限元结合方面取得重要进展。他们在国际上首次提出并实现了基于物理机理驱动的机器学习本构建模与有限元结合的计算方法,并将该计算方法应用于受到广泛关注的锂金属,实现了它在不同温度和变形场景下的力学行为精准描述。该工作近期发表在国际力学权威期刊J. Mech. Phys. Solids上。
同济大学航空航天与力学学院金亚斌课题组本科毕业设计在机器学习赋能力学超构材料设计研究上取得重要进展,成果发表在Materials and Design期刊并被选为封面文章(图)
同济大学 航空航天与力学学院 金亚斌课题组 本科毕业设计 机器学习 超构材料设计
2021/4/12
近日,同济大学航空航天与力学学院金亚斌研究员课题组在基于机器学习的弹性波拓扑绝缘体超构材料取得重要进展,成果“Inverse design of topological metaplates for flexural waves with machine learning ”发表在国际著名期刊《Materials and Design》, 并被选为第199卷封面文章。该工作是航力学院2016级本科...
干酪根是页岩油气的主要母质, 其分子模型构建及熟化机理是油气勘探开发的理论基础。力学所赵亚溥研究团队前期针对珍贵的深部页岩样品, 基于大量实验及计算, 构建了目前国际最大的干酪根分子群, 建立了干酪根的时间–温度–成熟度关系 [Global Challenges 3, 1900006 (2019); Fuel 278, 118264 (2020)]。 由于干酪根具有分子量大、官能团多样等特点, 导...
力学与工程科学学院流体力学博士研究生邓莹在卢志明和王伯福教授的指导下,在国际著名学术期刊《Energy Conversion and Management》(影响因子:7.18,工程技术1区)上发表题为《A hybrid model based on data preprocessing strategy and error correction system for wind speed for...
基于3S学习模式的理论力学课程教学研究与实践
理论力学 3S学习模式 教学模式 教学改革
2019/3/9
3S学习模式包括自学(study independently)、研讨(seminar)、科学研究(science research)三部分.本文以突出培养大学生的自主学习能力、自我驱动能力和创新意识为出发点,以理论力学课程为教学研究平台,开展3S学习模式在理论力学课程中的应用研究与实践.介绍了结合理论力学课程的3S学习模式的实施方法和实施内容以及存在的问题,对实施的效果进行了评估,给出了教学设计的...
学习和掌握张量基本知识是研究连续介质力学的基础,然而,当前对张量的讲述和介绍方式比较复杂,造成理解和运用的困难.本文利用笛卡尔坐标系引入张量概念及其基本运算,阐明张量本质上是坐标变换,熟悉求和约定和指标表示是其关键,从而使张量能体现出数学本身的简单、和谐和美的统一,也能使读者比较顺利地学习、理解并运用张量.
迭代学习型瞬时最优控制及其收敛性分析
瞬时最优控制 迭代学习控制 地震响应 性能函数
2015/12/17
将传统的瞬时最优化控制和智能算法中的迭代学习控制相结合,提出了基于最优化控制算法和智能控制算法的迭代学习型瞬时最优化控制算法.该方法以线性系统为模型,以系统的响应与期望响应的差值为反馈,以二次型性能泛函为目标函数,通过迭代学习修正主动控制器的控制信号,提高主动控制的效果.针对迭代学习型瞬时最优化控制算法迭代的特性,本文采用范数方法给出了该方法收敛的充分条件.为验证方法的有效性,选取第二代基准模型作...
针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature selection, FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出了一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved kernel distance measurement feature selection, IKMD-FS),在核空间中计算样本类间距离和类内散度,优选出使样本类间距大、类内散度小的特征,...
压电智能结构模糊自学习控制(FSLC)
压电智能结构 振动控制 模糊控制 学习控制
2014/5/20
将模糊逻辑与学习控制的基本思想相结合,根据控制系统的动态输出特性,采用模糊控制对学习控制律中的参数进行实时校正,实现系统的动态学习过程,提出了一种适用于压电智能结构振动控制的模糊自学控制方法FSLC(Fuzzy Self-Learning Control)。分别采用三维8节点实体单元(Solid45)和耦合单元模拟主结构和压电致动器/传感器,基于ANSYS参数化语言编写了压电智能结构振动控制分析的...
中国力学学会学习实践钱老精神——中国科协采访中国力学学会第八届理事长李家春院士
中国力学学会 理事长 李家春 第八届
2009/12/17
享誉海内外的杰出人民科学家钱学森在京因病逝世,享年98岁。钱老去世的消息一出,受到了社会各界的关注。中国科协网采访了中国力学学会理事长、中国科学院院士李家春,请他回顾钱老对新中国力学研究和学科发展所做的贡献。
如何提高三本院校学生学习理论力学的兴趣
三本院校 理论力学 学习兴趣 教学方法
2013/10/15
三本院校学生数理基础较差,学习积极性不高,给理论力学教学增加了很大难度. 本文从新 课引入、活学活用、制作力学动画和消除心理障碍等角度着重探讨了激发学生学习理论力学 兴趣的方法,意图把学生吸引到课堂中来,变被动学习为主动想学、愿学,并在此基础上, 想方设法把学生教懂.