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近日，中国农业大学信息与电气工程学院苏娟副教授课题组在《应用能源》（Applied Energy）期刊在线发表研究论文《基于邻居场景公共储能的多主体P2P电能交易欺诈均衡运行策略》（Fraudulent balancing operation strategy for multi-agent P2P electricity trading considering neighborhood scen...
中国科学院声学研究所专利：一种基于P2P技术的多域内容分发系统及相应的方法
中国科学院声学研究所专利：一种非结构化P2P网络的资源搜索方法及装置
中国科学院声学研究所专利：一种基于P2P的路由器HTTP文件服务方法
中国科学院声学研究所专利：一种结构化P2P网络中的资源发布及查询方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于区域服务器的P2P流媒体系统
中国科学院声学研究所专利：一种P2P流媒体系统覆盖网拓扑优化方法
中国科学院声学研究所专利：一种P2P流媒体系统中获取候选合作节点的方法及系统
中国科学院声学研究所专利：一种基于P2P在线信息聚合的副本存储系统及方法
中国科学院声学研究所专利：一种自适应的P2P流媒体数据片选择方法及节点
中国科学院声学研究所专利：一种基于模糊控制的P2P点播数据调度方法及系统
中国科学院声学研究所专利：一种基于反馈控制的P2P流媒体数据请求方法及系统
中国科学院声学研究所专利：一种基于请求转发的P2P流媒体播放方法及系统
P2P校园贷款个人违约风险因素指标探析
P2P校园贷款 金融数据挖掘技术 Adaboost算法 校园贷风险管理
2018/5/9
基于美国Lending Club网贷平台，通过探究P2P校园网络贷款真实数据，运用数据挖掘Adaboost算法识别借款人违约风险重要因素指标。结果显示：除借款利率外，社会信用、社会关系资本和还款行为都是影响借款违约风险的重要指标。在此基础上，提出了校园贷款家校知情、社会信用信息共享、加强大学生信用意识培养等降低校园贷款个人违约风险的建议，以期减少校园贷款借款人违约风险。