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优秀青年科学基金项目(海外)旨在吸引和鼓励在自然科学、工程技术等方面已取得较好成绩的海外优秀青年学者(含非华裔外籍人才)回国(来华)工作,自主选择研究方向开展创新性研究,促进青年科学技术人才的快速成长,培养一批有望进入世界科技前沿的优秀学术骨干,为科技强国建设贡献力量。
C-FAIR看未来系列论坛--基于时空大数据的推荐系统研究。
C-FAIR看未来系列论坛--实体解析技术。
C-FAIR看未来系列论坛--可信人工智能国际学术报告。论坛时间:2022年8月13日(周六)8:50–12:30。线下地点:山东大学软件园校区教学楼三区513报告厅。腾讯会议:176-502-486。
C-FAIR看未来系列论坛(图)     C-FAIR  系列论坛       2022/12/20
C-FAIR看未来系列论坛。
百廿山大 智领未来 C-FAIR看未来系列论坛。
国家自然科学基金委员会(以下简称自然科学基金委)于2021年起设立优秀青年科学基金项目(海外),简称海外优青,旨在进一步完善科学基金人才资助体系,充分发挥科学基金引进和培养人才的功能,吸引海外优秀自然科学、工程技术领域青年人才回国(来华)工作,助力青年人才快速成长。根据国家基金委《2022年度海外优青项目申报通知》,2022年继续实施国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)。山东大学软件学院、...
山东大学南洋理工大学人工智能国际联合研究院(Joint SDU-NTU Centre for Artificial Intelligence Research,简称C-FAIR)于2019年7月5日正式成立。C-FAIR由山东大学、新加坡南洋理工大学联合发起建立。两校结合科研合作基础,发挥各自学科优势,突出双方研究特色,规划了人工智能基础理论、AI+健康与乐龄、众智理论与智慧政务、区块链智能、跨媒...
The Fifth International Istanbul Smart Grid and Cities Congress and Fair (ICSG 2017), technically sponsored by the IEEE Power & Energy Society (IEEE-PES), will be held April 19th through the 21st, 201...
We consider the problem of fairly allocating indivisible goods, focusing on a recently-introduced notion of fairness called maximin share guarantee: Each player’s value for his allocation should be at...
This research focuses on the applicability of the federal Fair Housing Act to the practice of municipal land use planning and zoning and examines how this relationship can inform a curriculum intended...
In our original study we crafted trajectories for developed and developing countries that phased-out greenhouse gas emissions during 2015-2065 such that the maximum global warming does not exceed the ...
A maximum global-mean warming of 2°C above preindustrial temperatures has been adopted by the United Nations Framework Convention on Climate Change to “prevent dangerous anthropogenic interference wit...
2010年2月22~23日,由中科院近代物理研究所和北京大学核物理与核技术国家重点实验室联合主办的“Workshop on FAIR Physics”在北京大学中关新园举行。本次会议主要是研讨未来中国科学家可能参与的研究方向和内容,形成China-FAIR白皮书。FAIR(反质子和离子研究装置)是刚开始建造的未来欧洲最大的核科学研究装置,总投资12亿欧元,涉及核结构、强子物理、核物质、原子和材料物...
When implementing multivalued consensus using binary consensus, previous algorithms assume the availability of uniform reliable broadcast, which is not implementable in systems with fair-lossy links. ...

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