搜索结果: 1-15 共查到“工学 ARMA”相关记录25条 . 查询时间(0.078 秒)
Focusing on identification, support recovery, and parameter estimation of multivariate ARMA systems with exogenous inputs (ARMAX) is considered. It is assumed that sparsity appears not only in the unk...
2019年8月5日至7日，2019 ARMA-CUPB地热国际会议在北京昌平召开。本次会议由美国岩石力学协会（ARMA）与中国石油大学联合主办，ARMA前主席John McLennan和石大副校长李根生院士任大会顾问委员会主席，ARMA副主席Gang Han，石大地热研究中心副主任宋先知教授，美国犹他大学、中国地质大学（武汉）蒋恕教授任大会组委会联合主席。会议主题为“从传统地热能到增强型地热系统—...
为减小水田不平度对农业机械精准作业品质的影响，进一步提高农机装备工作效率，从系统控制角度出发，提出将预测算法应用于农机具的姿态补偿控制。在分析自回归滑动平均模型（Auto regressive and moving average，ARMA）建模原理和适用性的基础上，对车载GPS/INS组合导航系统采集的插秧机田间行走侧倾角序列进行ARMA建模及提前预测，单次预测时长为1s和2s，预测总时长为...
Optimal Instrumental Variables Estimation for ARMA Models
ARMA conditional heteroskedasticity instrumental variables
2015/9/22
In this paper a new class of Instrumental Variables estimators for linear processes
and in particular ARMA models is developed. Previously, IV estimators based on lagged
observations as instruments ...
主/子惯导标定中挠曲变形的ARMA补偿方法
惯性导航 挠曲变形 在线标定 ARMA
2015/11/5
针对舰上主/子惯导标定中挠曲变形建模补偿问题，提出一种基于ARMA的建模方法；首先利用ARMA模型对挠曲变形进行建模，建模中模型辨识数据序列来自子惯导输出差分数据，而模型辨识方法为条件最小二乘参数估计方法，在模型定阶中使用AIC准则，对模型检验采用χ 2检验法；然后基于该模型使用“速度+姿态+角速度”匹配方法为主/子惯导标定设计综合补偿滤波器，滤波器设计中将挠曲模型扩展到系统状态中；最后进行仿...
采用ARMA模型模拟具有时间和空间相关性的大跨结构的随机风速时程。并对Whittle递推算法进行了改进,求解出自回归系数和滑动回归系数矩阵。利用MATLAB软件编制了模拟大跨桥梁的风速时程模拟程序，运行结果表明: 改进的方法计算效率高,模拟精度符合要求。然后又利用时空Kriging插值法对控制点区域内节点的脉动风速时程进行模拟，其模拟精度较好且求解过程快，可用于大跨空间结构、超高层建筑等含有大量节...
应用ARMA模型的辅助载波多普勒精确估计
载波多普勒 自回归滑动平均 卡尔曼滤波器
2013/5/15
在GPS和捷联式惯性导航系统（strapdown inertial navigation system， SINS）的超紧组合结构中，惯性测量单元（inertial measurement unit， IMU）和星历信息等估计得到的载波多普勒辅助值是影响跟踪环路性能的主要因素，因此提出一种应用自回归滑动平均（auto-regressive moving average， ARMA）模型对估计过程中...
设备故障评估新指标及基于ARMA的预测系统
故障评估指标 数据处理 故障预测 自回归移动平均模型
2013/5/10
设备故障停机时间受生产调度的影响较大，不能真实反映设备的自身性能，且具有很强的随机性和波动性，不适于直接用来进行自回归移动平均（autoregressive moving average, ARMA）建模。针对此问题，提出一种设备故障评估指标——设备不可用度，将设备故障停机时间转换为设备不可用度，通过异常点替代和数据平稳化等两种数据预处理，建立零均值平稳随机序列进行ARMA建模，并把预测结果转换...
针对光纤陀螺随机漂移的非线性，提出了运用一类非参数ARMA模型（FARMA模型）对光纤陀螺漂移数据进行建模。依据某型光纤陀螺的实测数据，通过比较选择了FARMA(2,1,1)模型作为该型光纤陀螺随机漂移数据的模型。在此基础上对模型进行了适用性检验，同时对该模型的拟合结果进行分析，结果表明FARMA(2,1,1)模型能够更好的描述光纤陀螺随机漂移。
针对航空发电机剩余使用寿命难以准确预测的问题,提出一种基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型。运用航空发电机寿命专用试验平台,对某型航空发电机寿命进行长期试验,获取该航空发电机寿命相关数据。深入分析寿命试验数据,并对其建立ARMA模型。在此基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶数进行优化,分别采用ARMA模型与经遗传算法优化后的ARMA模型对航空发电机的使用寿命进行预测研究。结...
基于EMD及ARMA的自相似网络流量预测
EMD ARMA 自相似 流量预测
2012/4/16
提出了一种基于ARMA模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法，进行了理论证明和仿真验证。结果表明，经验模式分解对长相关流量有去相关的作用，采用ARMA模型即可对自相似网络流量准确刻画，不但降低了算法的复杂度，而且预测精度高于径向基函数神经网络的预测精度。
为提高电力系统低频振荡实时监测的水平，在讨论基于自回归滑动平均模型(auto-regressive moving-average，ARMA)及广域实测类噪声信号的低频振荡模式辨识方法的基础上，给出了一种基于奇异值分解的ARMA模型定阶方法；提出了在辨识出ARMA模型参数之后采用ARMA谱估计以识别低频振荡主导模式；最后结合工程实际提出了基于广域测量系统的低频振荡模式在线辨识框架，主要包括：数据预处...
应用ARMA模型的辅助载波多普勒精确估计
超紧组合 载波多普勒 自回归滑动平均 卡尔曼滤波器
2013/8/13
在GPS和捷联式惯性导航系统（strapdown inertial navigation system， SINS）的超紧组合结构中，惯性测量单元（inertial measurement unit， IMU）和星历信息等估计得到的载波多普勒辅助值是影响跟踪环路性能的主要因素，因此提出一种应用自回归滑动平均（auto-regressive moving average， ARMA）模型对估计过程中...
提出一种基于自回归滑动平均(auto-regressive moving average，ARMA)模型双谱分析与离散隐马尔可夫模型(discrete hidden Markov model，DHMM)的电力电子电路故障混合诊断新方法。首先对故障电路采样的数据进行零均值处理；然后采用高阶累积量建立ARMA模型参数并进行双谱分析，通过对双谱矩阵进行矩阵变换提取电路故障信息特征量，再对故障特征数据进行...
一种结合ARMA的高精度穿墙雷达成像算法
自回归-滑动平均模型 频谱分离 Levinson递推
2009/12/28
雷达穿墙检测是一项新颖的探测技术，简要介绍了一种基于连续波的双频多普勒雷达以及应用这种雷达检测障碍物后运动目标的基本成像算法。分析了这种算法的主要特点，并针对其主要的缺陷，提出了一种新颖的ARMA（Auto-Regressive Moving Average）修正模型，成功改善了多普勒雷达中普遍存在的低分辨率和频谱混叠问题。对传统算法和基于ARMA模型算法的成像进行了仿真，成像结果验证了改进算法的...