搜索结果: 1-15 共查到“神经生物学 学习”相关记录37条 . 查询时间(0.296 秒)
近日，上海科技大学生物医学工程学院李远宁课题组与合作者在Science Bulletin上发表标题为“Enhancing neural encoding models for naturalistic perception with a multi-level integration of deep neural networks and cortical networks”的研究论文，介绍了一种...
我国科学家解析痕迹型恐惧关联学习的神经机制
痕迹型 恐惧关联学习 神经机制
2024/1/15
现实生活中，人们时常需要将前后间隔发生的事件进行关联，形成联合型情景记忆，帮助人们根据先前信息预测后续事件并做出行为反应。在神经科学研究中，常用痕迹型条件恐惧行为范式（TFC）探究这种不连续事件关联学习的神经机制。基于TFC逻辑的行为范式常用于神经退行性疾病的认知测试以及情绪异常的精神疾病研究，因而探索其背后的神经机制对相关领域的理解和应用具有重要的参考作用。
中国科学院科学家构建深度脉冲神经网络学习框架（图）
脉冲神经 网络学习框架 生物神经系统
2023/10/25
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spiking Deep Learning）成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多地关注生物可解释性，致力于构建...
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心解析痕迹型恐惧关联学习的神经机制（图）
痕迹型 恐惧 关联学习 神经机制
2023/7/27
2023年7月22日，《细胞报告》（CellReports）在线发表了题为Learning-prolonged maintenance of stimulus information in CA1 and Subiculum during trace fear conditioning的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、神经科学国家重点实验室徐春研究组完成。该研究利用自由活...
我国科学家揭示人脑在社交网络分布式学习的神经计算机制
人脑 社交网络 分布式学习 神经计算机制
2024/1/18
社会网络通过限定我们学习内容以及来源进而影响我们的决策。然而，社会网络如何影响个人学习和决策的内在机制仍不清楚。北京大学研究团队揭示了人脑在社交网络分布式学习的神经计算机制。该研究于近日发表在《Nature Neuroscience》杂志上，题为：Neurocomputational mechanism of real-time distributed learning on social net...
我国科学家揭示幼儿通过观察学习延迟满足的神经机制
幼儿 观察学习 延迟满足 神经机制
2024/1/23
延迟满足的能力对于成功和健康的生活至关重要。幼儿学习这种能力的一个有效方法是观察成人的行为，其中潜在的神经机制仍然未知。北京师范大学研究团队揭示了幼儿通过观察成人行为学习延迟满足的认知策略和神经机制。该研究成果于近日发表在《Cerebral Cortex》杂志上，题为：Neurocomputational mechanisms of young children’s observational l...
中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组在Scientific Data上，发表了题为N-Omniglot, a large-scale neuromorphic dataset for spatio-temporal sparse few-shot learning的研究论文，提出了用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集——N-Omniglot，为脉冲神经网络的学习与训练提供了更具挑战性的...
视觉学习行为的神经机制（图）
视觉学习行为 神经机制
2020/6/5
2020年6月3日，《Nature Communications》期刊在线发表了题为《眶额叶皮层通过调节初级视皮层的反应增益促进视觉偶联学习》的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、上海脑科学与类脑研究中心、神经科学国家重点实验室姚海珊研究组完成，博士研究生刘德陈为第一作者。早期对眶额叶皮层(Orbitofrontal cortex ,OFC)功能的认识来源于...
数据非依赖性采集（DIA）是近几年来兴起的一种新的质谱数据采集方式。不同于传统的数据依赖性采集（DDA）策略，DIA将整个扫描范围划分为若干个可变窗口，将每个窗口内的所有母离子进行碎裂，采集所有母离子的碎片离子，从而完整地获得样本中所有母离子的全部碎片信息。基于DIA的定量蛋白质组具有通量高、稳定、准确性好等优点，对于大规模蛋白质组的定量分析具有显著优势。然而，DIA数据异常复杂，通常需要对同一样...
中国神经科学学会学习记忆基础与临床分会成立大会暨第一届高峰论坛于2019年7月5日-7日在上海召开。上海交通大学常务副校长、中国科学院院士丁奎岭教授出席分会成立仪式并致辞。美国科学院院士、中国科学院院士蒲慕明教授，美国两院院士、MIT麦戈文脑院院长Robert Desimone教授，美国医学院院士、韩国科学院院士Zang-Hee Cho教授，韩国科学技术院院士Bong-Kiun Kaang教授，中...
2019年7月3日，粤港澳中枢神经再生研究院张力副教授、苏国辉院士联合课题组于Science子刊Science Advances（IF=12.8）在线发表题为“Exercise training improves motor skill learning via selective activation of mTOR”的研究论文。该研究报道了小鼠皮层中雷帕霉素靶蛋白（mTOR）信号通路在慢性跑步...
近日，深研院化学生物学与生物技术学院周强课题组在《美国科学院院报》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,PNAS）上在线发表了题为 “Elevated dopamine signaling from ventral tegmental area to prefrontal c...
科学家揭示纹状体脑区在运动学习过程中的神经机制
科学家 纹状体脑区 运动学习 神经机制
2019/5/13
2019年5月9日，中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心、神经科学国家重点实验室蒲慕明院士研究组在《美国科学院院刊》在线发表了题为《运动学习中背外侧纹状体直接通路和间接通路神经元稳定、独特的顺序性电活动的涌现》。该工作系统描述了背外侧纹状体直接通路和间接通路的同一群神经元在运动学习过程中的电活动变化，并且揭示了神经元集群的电活动如何经过学习依赖的时序重构最终形成独特、稳定的顺序性...
2019年3月1日，《Biological Psychiatry》杂志发表了北师大认知神经科学与学习国家重点实验室贺永课题组及其合作者的研究论文“Common Dysfunction of Large-Scale Neurocognitive Networks Across Psychiatric Disorders”。该论文采用精神疾病和健康被试的多模态脑影像大数据（共45760名被试），揭示了...
中国科学院生物物理研究所郭爱克、李岩课题组题为Suppression of GABAergic neurons through D2-like receptor secures efficient conditioning in Drosophila aversive olfactory learning 的研究论文于2月22日在《美国国家科学院院刊》（PNAS）在线发表。该研究发现了果蝇学习记忆...