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基于贝叶斯网络的DNA序列剪接位点预测
贝叶斯网络(Bayesian network) 剪接位点(Splice junction site) 供体位点(Acceptor site) 受体位点(Donor site)
2008/3/7
采用基于贝叶斯网络的建模方法，预测真核生物DNA序列中的剪接位点。分别建立了供体位点和受体位点模型，并根据两种位点的生物学特性，对模型的拓扑结构和上下游节点的选择进行了优化。通过贝叶斯网络的最大似然学习算法求出模型参数后，利用10分组交互验证方法对测试数据进行剪接位点预测。结果显示，受体位点的平均预测准确率为92.5%，伪受体位点的平均预测准确率为94.0%，供体位点的平均预测准确率为92...
贝叶斯聚类在基因表达谱知识挖掘中的应用
基因表达谱(Gene expression profiles) 聚类算法(Clustering algorithm) 数据挖掘(Knowledge discovery) AUTOCLASS程序(AUTOCLASS)
2008/3/5
在大规模基因表达谱的数据分析中引入了一种全新的基于贝叶斯模型的聚类算法。从生物学背景出发, 研究了该算法应用在大规模基因表达谱中的理论基础和算法优越性, 并应用该算法对两个公共的基因表达数据集进行了知识再挖掘。结果表明, 与其他聚类算法相比, 该算法在知识发现方面具有显著的优越性。挖掘出的生物学知识对该领域研究人员的实验设计也有一定的启发性。APPLICATION OF BAYESIAN CLUS...
影响叶螨磷酸酯酶活性的四因子数学模型
2007/8/5
题目：影响叶螨磷酸酯酶活性的四因子数学模型
作者：郭凤英, 邓新平, 赵志模
摘要：应用二次回归通用旋转组合设计，组建了影响叶螨磷酸酯酶（酸性和碱性）活性的四因子（缓冲液Ph值X1、温浴时间X2、反应温度X3、底物浓度X4）数学模型: Y酸性=0.456380+0.107889X2+0.069027X3-0.026836X12-0.030794X32, F=24.98，P<0.01；Y...